作者wang19980531 (中立評論員)
看板DataScience
標題[討論] 如何評價新出的Yolo v4.?
時間Thu Apr 30 07:36:19 2020
YOLO原作者之前宣佈退出CV界，近日arxiv上有了一篇名為Yolo v4的文章，看起來是集大成
者，用了不少tricks，歡迎大家評價一下，說說自己的看法。論文：YOLOv4: Optimal Spee
d and Accuracy of Object Detection
作者群中有台灣人，感覺台灣的關注度沒有很高，對岸真正有討論的似乎也僅有知乎一篇的
（以網路的公開資料）
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1F：推 world4jason: 不覺得是v4 04/30 11:46
2F：推 zxp9505007: 過譽 04/30 16:05
3F：→ backchen: 學生測過，要說比v3好在哪裡？說不出來 04/30 23:22
4F：推 sxy67230: 沒有像當初yolo出來那麼震撼，yolo前主流是two-stage，y 04/30 23:56
5F：→ sxy67230: olo出世是打破框架，到v3是成熟之作，v4我看到就是掛一 04/30 23:56
6F：→ sxy67230: 堆turbo，沒有太大驚艷之處，也說不上來有特別好，就是 04/30 23:56
7F：→ sxy67230: 感覺整個模型變重了。 04/30 23:56
8F：→ followwar: trick全上 幫你試一遍坑 算良心之作了吧 05/01 02:03
9F：推 themachine: 良心呀 這個苦幹實幹的工作 05/01 13:24
10F：推 acctouhou: 我個人的理解拉 每個tricks都有對應的意義，而施加了 05/01 17:44
11F：→ acctouhou: 那些trick並且有效，代表yolo的機制趨於完善，這比較 05/01 17:44
12F：→ acctouhou: 像我們對於他的本源更加清楚怎麼不重要 05/01 17:44
13F：推 goldflower: trick上一上分數/FPS變高在應用上就夠有價值惹 05/01 21:44
14F：推 world4jason: yolo系列一直都還算簡潔 這篇是很好的工程論文 幾乎 05/02 10:06
15F：→ world4jason: 是良心之作 但就是超人vs鋼鐵人的感覺 而這些trick如 05/02 10:06
16F：→ world4jason: 果拿到其他模型上也提升如此幅度之類的 那novel部分 05/02 10:07
17F：→ world4jason: 有待商榷 因此也不覺得是v4 尤其有些trick之前我個人 05/02 10:07
18F：→ world4jason: 就有用過了 05/02 10:07
19F：→ world4jason: 另外 這標題也太知乎了吧XD 05/02 10:07
20F：→ world4jason: 雖然一般來說都是比較缺工程論文而不是科學論文 但覺 05/02 10:09
21F：→ world4jason: 得用yolo這名字就有種要繼承他簡潔美學的感覺 05/02 10:09
22F：→ zxp9505007: 改叫yolo complex比較合適www 05/02 14:41
23F：推 sxy67230: 我個人認為稱3.5可能比較適合，就像上面說的我也不認為 05/03 15:26
24F：→ sxy67230: 這些trick在實際業務上表現真的像論文一致。很多公司在 05/03 15:26
25F：→ sxy67230: 之前也是有做過類似的trick，只是很零散，就實際面來說 05/03 15:26
26F：→ sxy67230: ，作者倒是整合跟提供不同trick的思路，讓後人有一個參 05/03 15:26
27F：→ sxy67230: 考依據，依舊是很有工程價值。只是就像我之前說的就yolo 05/03 15:26
28F：→ sxy67230: 前幾版來說就有點笨重了，違反了原yolo作者簡潔的思路， 05/03 15:26
29F：→ sxy67230: 我想企業實際落地依舊來是會拿v3魔改，最後用v4作為參 05/03 15:26
30F：→ sxy67230: 考點。 05/03 15:26
31F：推 goldflower: 記得他問過原作者能不能繼承名字 作者說ok 就上吧XD 05/09 15:50