作者dharma (達)
看板DataScience
標題[問題] ImageNet競賽停辦的原因？
時間Fri Oct 4 23:04:06 2019
後來，因為機器辨識能力已超越人類水準，ImageNet競賽在2017年之後就停辦了。
https://www.ithome.com.tw/people/128526
上文講的
可是下面這篇
看起來AI視覺辨識根本就問題還一大堆啊
所以是怎樣呢？
thanks
另外停止號誌加上了一些貼紙，甚至在特定區域有污損，就會被辨識為限速標誌。香蕉動
點手腳就被認成烤吐司機；受試者身上放其他人的照片，就能像隱身一樣躲過專門辨識人
的 AI YOLO2。
針對交通號誌攻擊，似乎在安全上更有疑慮：畢竟自駕車的未來就在眼前，使用貼紙就能
讓視覺辨識 AI 將停止認成速限，非常有可能造成意外。而雖然有些混淆 AI 的「貼紙」
太過顯眼，但這項研究還模仿了常見污損、蟲（蝴蝶）的遮擋，儘管這些狀況下人類還是
認得出，卻能成功騙過 AI。因此在自駕車領域，也許除了影像辨識外還得以其他機制輔
助。
https://www.inside.com.tw/article/16574-AI-security
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.72.78.253 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DataScience/M.1570201449.A.B75.html
1F：推 sxy67230: 關鍵字：adversarial example、decision boundary 10/04 23:40
感謝 我查看看
2F：推 st1009: 就階段性目標達到啦，你說的不在他們討論範圍 10/05 08:56
※ 編輯: dharma (211.72.78.253 臺灣), 10/05/2019 16:27:55
3F：→ vincentman: 如果只單純做recognition來說，辦識率已經很高了，你 10/07 17:52
4F：→ vincentman: 說的錯誤狀況，要看比例有多少。另外你的舉例中，有些 10/07 17:52
5F：→ vincentman: 需要localization，已算是object detection領域範圍 10/07 17:56
6F：推 chaoannricar: 我看文章說17年後就改到Kaggle上辦了，不知道後來? 10/13 13:28