作者dharma (达)
看板DataScience
标题[问题] ImageNet竞赛停办的原因？
时间Fri Oct 4 23:04:06 2019
後来，因为机器辨识能力已超越人类水准，ImageNet竞赛在2017年之後就停办了。
https://www.ithome.com.tw/people/128526
上文讲的
可是下面这篇
看起来AI视觉辨识根本就问题还一大堆啊
所以是怎样呢？
thanks
另外停止号志加上了一些贴纸，甚至在特定区域有污损，就会被辨识为限速标志。香蕉动
点手脚就被认成烤吐司机；受试者身上放其他人的照片，就能像隐身一样躲过专门辨识人
的 AI YOLO2。
针对交通号志攻击，似乎在安全上更有疑虑：毕竟自驾车的未来就在眼前，使用贴纸就能
让视觉辨识 AI 将停止认成速限，非常有可能造成意外。而虽然有些混淆 AI 的「贴纸」
太过显眼，但这项研究还模仿了常见污损、虫（蝴蝶）的遮挡，尽管这些状况下人类还是
认得出，却能成功骗过 AI。因此在自驾车领域，也许除了影像辨识外还得以其他机制辅
助。
https://www.inside.com.tw/article/16574-AI-security
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 211.72.78.253 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1570201449.A.B75.html
1F：推 sxy67230: 关键字：adversarial example、decision boundary 10/04 23:40
感谢 我查看看
2F：推 st1009: 就阶段性目标达到啦，你说的不在他们讨论范围 10/05 08:56
※ 编辑: dharma (211.72.78.253 台湾), 10/05/2019 16:27:55
3F：→ vincentman: 如果只单纯做recognition来说，办识率已经很高了，你 10/07 17:52
4F：→ vincentman: 说的错误状况，要看比例有多少。另外你的举例中，有些 10/07 17:52
5F：→ vincentman: 需要localization，已算是object detection领域范围 10/07 17:56
6F：推 chaoannricar: 我看文章说17年後就改到Kaggle上办了，不知道後来? 10/13 13:28