作者sherlockMOS (毛利小次郎)
看板DataScience
標題[Object Detection] RCNN 簡介
時間Sat Aug 31 00:58:31 2019
這陣子把物件偵測的經典論文讀了一輪，於是講我的心得和理解紀錄一下，也和版友分享
，如果我有理解錯的地方也請大家指教～
[關鍵字]:
Object detection, RCNN, Region proposals
[重點摘要]:
RCNN可以說是CNN有效應用於物件辨識領域中的一個重要里程碑。它應用region
proposal的方法來將這些提案的區域送入CNN抽取特徵，以及後頭的分類、檢測網路中。
在這篇文章中，我介紹了一些在後續會不斷出現的物件偵測領域的名詞，如：re
gion proposals, selective search，讓剛接觸這個領域的人比較不會那麼陌生。我也介
紹了RCNN的概略架構和各個階段的工作，讓讀者對整篇論文和模型有通盤的掌握。
雖然這樣子的網路運算模式馬上就被修正了，但是RCNN算是成功將CNN的特徵提
取成功與物件偵測結合，而且得到不錯的效果，為後面的two-stage物件偵測模型打下基
礎。
[文章全文網址]：
https://pse.is/JUD84
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1F：推 yukai880406: 最近也剛學感謝 08/31 02:49
2F：推 yaojung: 推 08/31 09:05
3F：推 st1009: 推 分享，不過副標有點問題 08/31 10:47
4F：推 st1009: 我幫您修好了^^ 08/31 11:34
5F：推 patrick2dot0: 感謝分享 09/03 22:10
6F：推 alex1325: 推 09/05 01:37
7F：推 p890040: 天阿 雖然最近終於看懂大部份object detection的paper了 10/24 10:20
8F：→ p890040: 但還是大推你的整理，非常清楚不模糊 10/24 10:20
9F：推 adsl54010: 先推 10/24 20:55