作者sherlockMOS (毛利小次郎)
看板DataScience
标题[Object Detection] RCNN 简介
时间Sat Aug 31 00:58:31 2019
这阵子把物件侦测的经典论文读了一轮，於是讲我的心得和理解纪录一下，也和版友分享
，如果我有理解错的地方也请大家指教～
[关键字]:
Object detection, RCNN, Region proposals
[重点摘要]:
RCNN可以说是CNN有效应用於物件辨识领域中的一个重要里程碑。它应用region
proposal的方法来将这些提案的区域送入CNN抽取特徵，以及後头的分类、检测网路中。
在这篇文章中，我介绍了一些在後续会不断出现的物件侦测领域的名词，如：re
gion proposals, selective search，让刚接触这个领域的人比较不会那麽陌生。我也介
绍了RCNN的概略架构和各个阶段的工作，让读者对整篇论文和模型有通盘的掌握。
虽然这样子的网路运算模式马上就被修正了，但是RCNN算是成功将CNN的特徵提
取成功与物件侦测结合，而且得到不错的效果，为後面的two-stage物件侦测模型打下基
础。
[文章全文网址]：
https://pse.is/JUD84
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1F：推 yukai880406: 最近也刚学感谢 08/31 02:49
2F：推 yaojung: 推 08/31 09:05
3F：推 st1009: 推 分享，不过副标有点问题 08/31 10:47
4F：推 st1009: 我帮您修好了^^ 08/31 11:34
5F：推 patrick2dot0: 感谢分享 09/03 22:10
6F：推 alex1325: 推 09/05 01:37
7F：推 p890040: 天阿 虽然最近终於看懂大部份object detection的paper了 10/24 10:20
8F：→ p890040: 但还是大推你的整理，非常清楚不模糊 10/24 10:20
9F：推 adsl54010: 先推 10/24 20:55