作者wangwangme (wangwangme)
看板DataScience
標題[問題] 時間序列預測問題
時間Wed Jul 24 21:48:52 2019
目前進行時間序列預測貨品存量，MAPE大約15%~25%，尚在還可以接受的範圍內
在實際應用上，貨品存量預測值大於實際值，會比較保險因為有一定的緩衝空間
但我們目前模式跑出來加總預測值小於實際值
想請問各位有什麼恰當的解決辦法?
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1F：推 st1009: 可以在訓練的答案上就主動加上個1%的緩衝嘛？ 07/24 23:31
2F：推 conartist: 用預測的信賴區間上界？ 07/25 00:05
3F：推 jigfopsda: 預測值比答案低的時候給比較高的 penalty 07/25 11:36
4F：推 yanwu0105: 這應該要看實際的商業應用 若本來工人預測向來預測過大 07/26 08:40
5F：→ yanwu0105: 而成本增加 那使用模型預測較為保守 那是件好事 又或 07/26 08:40
6F：→ yanwu0105: 者 多少倍的誤差是可被接受的 像是樓上大大建議增加1 07/26 08:40
7F：→ yanwu0105: ～10%是個簡單的好方法 07/26 08:40