作者wangwangme (wangwangme)
看板DataScience
标题[问题] 时间序列预测问题
时间Wed Jul 24 21:48:52 2019
目前进行时间序列预测货品存量，MAPE大约15%~25%，尚在还可以接受的范围内
在实际应用上，货品存量预测值大於实际值，会比较保险因为有一定的缓冲空间
但我们目前模式跑出来加总预测值小於实际值
想请问各位有什麽恰当的解决办法?
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1F：推 st1009: 可以在训练的答案上就主动加上个1%的缓冲嘛？ 07/24 23:31
2F：推 conartist: 用预测的信赖区间上界？ 07/25 00:05
3F：推 jigfopsda: 预测值比答案低的时候给比较高的 penalty 07/25 11:36
4F：推 yanwu0105: 这应该要看实际的商业应用 若本来工人预测向来预测过大 07/26 08:40
5F：→ yanwu0105: 而成本增加 那使用模型预测较为保守 那是件好事 又或 07/26 08:40
6F：→ yanwu0105: 者 多少倍的误差是可被接受的 像是楼上大大建议增加1 07/26 08:40
7F：→ yanwu0105: ～10%是个简单的好方法 07/26 08:40