作者lunashining (asdfgh)
看板DataScience
標題[問題] 用傳統分類來幫助object detection
時間Sat Jul 13 08:52:56 2019
問題內容:
最近聽到有人要抓人頭(包括後腦)可是因為feature 太亂資料太少
false postive很高
所以想說人和人頭一起抓
然後再去設一些參數 定義人和人頭之間IOU等等參數多少時這人頭就沒有抓錯
後來想到是不是可以當分類問題找把人頭和人的bounding box座標大小當input
用randomforest作分類
不用先抓人再抓臉或用其他classification是因為是在晶片上跑資源不夠
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1F：推 sxy67230: 如果沒有例外狀況的話，是可以用這樣簡單的方法去噪，只 07/13 15:33
2F：→ sxy67230: 要沒有像是假人或是小精靈之類的。 07/13 15:33
3F：推 sxy67230: 針對訓練資料太少，也是可以用傳統hog、SVM加上sliding 07/13 15:38
4F：→ sxy67230: window的方式去做。 07/13 15:38
5F：推 erre: 誠心建議call package 07/13 22:22