作者lunashining (asdfgh)
看板DataScience
标题[问题] 用传统分类来帮助object detection
时间Sat Jul 13 08:52:56 2019
问题内容:
最近听到有人要抓人头(包括後脑)可是因为feature 太乱资料太少
false postive很高
所以想说人和人头一起抓
然後再去设一些参数 定义人和人头之间IOU等等参数多少时这人头就没有抓错
後来想到是不是可以当分类问题找把人头和人的bounding box座标大小当input
用randomforest作分类
不用先抓人再抓脸或用其他classification是因为是在晶片上跑资源不够
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1F：推 sxy67230: 如果没有例外状况的话，是可以用这样简单的方法去噪，只 07/13 15:33
2F：→ sxy67230: 要没有像是假人或是小精灵之类的。 07/13 15:33
3F：推 sxy67230: 针对训练资料太少，也是可以用传统hog、SVM加上sliding 07/13 15:38
4F：→ sxy67230: window的方式去做。 07/13 15:38
5F：推 erre: 诚心建议call package 07/13 22:22