作者ruokcnn (Dean)
看板DataScience
標題[問題] SVD++ 中的explicit +implicit feedback
時間Fri Jun 21 16:59:58 2019
各位先進好
小弟最近在試做一個推薦系統的prototype
找到SVD++這個算法
想知道有沒有理解錯誤
SVD++是直接餵顯性評分的table作矩陣分解
然後隱性的部份是從顯性評分的table中
去找到隱性資訊 ex: 有沒有評分的binary score
作為輔助取代bias的部份
#演算法暫參照python套件surprise
小弟好奇的是針對implicit feedback
有辦法額外餵入table去取代從評分得出來的隱性資訊嗎？
因為找了現成的所有開源code似乎都沒有這個部份
或是我整個理解錯了
求大大相助
另外是否有人有推薦除了surprise以外的套件或做法可嘗試呢？
感謝各位！
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1F：推 G32U6FU6: 推 想知道相關 06/21 18:33
2F：→ G32U6FU6: 我另外有用過implicit 06/21 18:34
3F：→ G32U6FU6: 裡面是用als 和其他非ml推薦 06/21 18:34
4F：推 yougigun: 是怎樣的implicit feedback 可以舉個例子嗎 06/22 20:55