作者ruokcnn (Dean)
看板DataScience
标题[问题] SVD++ 中的explicit +implicit feedback
时间Fri Jun 21 16:59:58 2019
各位先进好
小弟最近在试做一个推荐系统的prototype
找到SVD++这个算法
想知道有没有理解错误
SVD++是直接喂显性评分的table作矩阵分解
然後隐性的部份是从显性评分的table中
去找到隐性资讯 ex: 有没有评分的binary score
作为辅助取代bias的部份
#演算法暂参照python套件surprise
小弟好奇的是针对implicit feedback
有办法额外喂入table去取代从评分得出来的隐性资讯吗？
因为找了现成的所有开源code似乎都没有这个部份
或是我整个理解错了
求大大相助
另外是否有人有推荐除了surprise以外的套件或做法可尝试呢？
感谢各位！
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1F：推 G32U6FU6: 推 想知道相关 06/21 18:33
2F：→ G32U6FU6: 我另外有用过implicit 06/21 18:34
3F：→ G32U6FU6: 里面是用als 和其他非ml推荐 06/21 18:34
4F：推 yougigun: 是怎样的implicit feedback 可以举个例子吗 06/22 20:55