作者ruthertw (督人無數就是我)
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標題[問題] 請問有現階段所有CUDA Libraries效能大比
時間Mon Jun 17 16:55:57 2019
文章分類提示:CUDA Libraries 效能
- 問題: 請問有現階段所有CUDA Libraries效能大比拚的Table嗎?
作業系統:windows 10 or Linux
問題類別:CUDA Libraries 效能
使用工具:C++/ Python(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
問題內容:
群神亂舞的情況下,
CUDA, PyTorch, Numba, PyCUDA, Tensorflow-gpu, keras-gpu, Cupy, Anaconda
Accelerate, ..., 等等大神們.
目前只查到效能比較應該是:
CUDA >>> Cupy > PyCUDA >> PyTorch >>> Tensorflow-gpu (keras-gpu)
正確性不得而知...
想請問有現階段所有CUDA Libraries效能大比拚的Table嗎?
Thank you~
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1F：→ championship: 應該要考慮上(程式套件)下(gpu硬體)層的接口的相容 06/17 17:31
2F：→ championship: 性吧？不 06/17 17:31
3F：→ championship: 過理論上N卡公司自己寫的應該效能最好。另外，Train 06/17 17:31
4F：→ championship: ing和實際使用也會有差，實際使用還可以透過"推論系 06/17 17:31
5F：→ championship: 統"(OpenVINO, TensorRT, Tensorflow lite)優化運 06/17 17:31
6F：→ championship: 算效能。 06/17 17:31
7F：推 yiefaung: 這是在比啥 framework底層不都call cuda 06/17 17:33
8F：→ yiefaung: operator實作不同 優化不同 才會造成效能差異 06/17 17:42
9F：推 sma1033: 應用場井不同沒辦法這樣比 06/17 18:21
10F：推 tipsofwarren: tf-gpu 不是call Cuda service? 06/17 21:04
11F：噓 liang1230: .......看名字排名喔 cupy用python寫的 pytorch用c寫 06/18 02:17
12F：→ liang1230: 的 pfn都為了速度太慢最近在重構cupy了 06/18 02:17
13F：→ goldflower: 供三小 06/18 09:22
14F：推 acctouhou: Tensorflow>>>>>>>>pytorch 06/19 14:48
15F：推 chobit199685: tensorflow 1票，keras跟tf合作了 09/09 21:07