作者ruthertw (督人无数就是我)
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标题[问题] 请问有现阶段所有CUDA Libraries效能大比
时间Mon Jun 17 16:55:57 2019
文章分类提示:CUDA Libraries 效能
- 问题: 请问有现阶段所有CUDA Libraries效能大比拚的Table吗?
作业系统:windows 10 or Linux
问题类别:CUDA Libraries 效能
使用工具:C++/ Python(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
问题内容:
群神乱舞的情况下,
CUDA, PyTorch, Numba, PyCUDA, Tensorflow-gpu, keras-gpu, Cupy, Anaconda
Accelerate, ..., 等等大神们.
目前只查到效能比较应该是:
CUDA >>> Cupy > PyCUDA >> PyTorch >>> Tensorflow-gpu (keras-gpu)
正确性不得而知...
想请问有现阶段所有CUDA Libraries效能大比拚的Table吗?
Thank you~
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1F：→ championship: 应该要考虑上(程式套件)下(gpu硬体)层的接口的相容 06/17 17:31
2F：→ championship: 性吧？不 06/17 17:31
3F：→ championship: 过理论上N卡公司自己写的应该效能最好。另外，Train 06/17 17:31
4F：→ championship: ing和实际使用也会有差，实际使用还可以透过"推论系 06/17 17:31
5F：→ championship: 统"(OpenVINO, TensorRT, Tensorflow lite)优化运 06/17 17:31
6F：→ championship: 算效能。 06/17 17:31
7F：推 yiefaung: 这是在比啥 framework底层不都call cuda 06/17 17:33
8F：→ yiefaung: operator实作不同 优化不同 才会造成效能差异 06/17 17:42
9F：推 sma1033: 应用场井不同没办法这样比 06/17 18:21
10F：推 tipsofwarren: tf-gpu 不是call Cuda service? 06/17 21:04
11F：嘘 liang1230: .......看名字排名喔 cupy用python写的 pytorch用c写 06/18 02:17
12F：→ liang1230: 的 pfn都为了速度太慢最近在重构cupy了 06/18 02:17
13F：→ goldflower: 供三小 06/18 09:22
14F：推 acctouhou: Tensorflow>>>>>>>>pytorch 06/19 14:48
15F：推 chobit199685: tensorflow 1票，keras跟tf合作了 09/09 21:07