作者disney82231 (小刀會序曲)
看板DataScience
標題[問題] RBM跟BP有什麼不同？
時間Sun Mar 3 17:44:53 2019
如題，最近看到RBM這個模型，但看了網路上的算法,跟BP完全一樣，請問這兩個有什麼不
同？謝謝
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1F：→ thefattiger: RBM是一種模型, BP一種算法,怎麼會拿來比較... 03/05 18:05
2F：推 thefattiger: 要不要直接貼你看到的連結,我覺得應該是誤會了什麼 03/05 18:09
3F：噓 sxy67230: RBM本質上是一個無向圖的無監督網路，他的訓練方式不像d 03/11 20:33
4F：→ sxy67230: nn是有向的，dnn訓練過程絕對是逐層往下的，在透過'BP' 03/11 20:33
5F：→ sxy67230: 傳遞誤差來更新權重。RBM是透過constrative divergence 03/11 20:33
6F：→ sxy67230: 的方式更新權重，他不需要有向傳遞在透過BP反向更新。如 03/11 20:33
7F：→ sxy67230: 果你實作過DBN就知道DBN是先分層訓練RBM，再把RBM的分佈 03/11 20:33
8F：→ sxy67230: 當做embending，最後才是用nn的方式做有向訓練你的分類 03/11 20:33
9F：→ sxy67230: 器。 03/11 20:33