作者disney82231 (小刀会序曲)
看板DataScience
标题[问题] RBM跟BP有什麽不同？
时间Sun Mar 3 17:44:53 2019
如题，最近看到RBM这个模型，但看了网路上的算法,跟BP完全一样，请问这两个有什麽不
同？谢谢
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.137.226.27
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1551606295.A.770.html
1F：→ thefattiger: RBM是一种模型, BP一种算法,怎麽会拿来比较... 03/05 18:05
2F：推 thefattiger: 要不要直接贴你看到的连结,我觉得应该是误会了什麽 03/05 18:09
3F：嘘 sxy67230: RBM本质上是一个无向图的无监督网路，他的训练方式不像d 03/11 20:33
4F：→ sxy67230: nn是有向的，dnn训练过程绝对是逐层往下的，在透过'BP' 03/11 20:33
5F：→ sxy67230: 传递误差来更新权重。RBM是透过constrative divergence 03/11 20:33
6F：→ sxy67230: 的方式更新权重，他不需要有向传递在透过BP反向更新。如 03/11 20:33
7F：→ sxy67230: 果你实作过DBN就知道DBN是先分层训练RBM，再把RBM的分布 03/11 20:33
8F：→ sxy67230: 当做embending，最後才是用nn的方式做有向训练你的分类 03/11 20:33
9F：→ sxy67230: 器。 03/11 20:33