作者qwe85158 (xine)
看板DataScience
標題[問題]class imbalance
時間Sat Feb 9 22:54:17 2019
問題描述：
最近在做semantic segmentation 的任務主要將影像分割出兩個class。
其中資料庫特性：
每一張影像都有class1卻不一定有class2，而含有class2的影像大約佔整個資料庫30%。
出現問題：
所以我想應該有class imbalance 的問題，所以我單獨將資料庫中含有兩個class的影像
拿出來訓練，避免學習不到class2的特徵，但結果失敗了...現在把class2的也當成class
1在label
我想請教各位有沒有遇上類似的問題，可以提供給我一些方向來解決，拜託各位了..
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1F：推 karco: 都有class1的話02/09 23:32
2F：→ karco: 這問題不就是區分是不是class2嗎？02/09 23:32
3F：→ karco: 那為什麼要管class1這個label呢？02/09 23:32
4F：→ qwe85158: 抱歉問題沒有講的很正確，是目前把全部東西都當成class102/10 00:20
5F：→ qwe85158: 了02/10 00:20
※ 編輯: qwe85158 (1.161.243.119), 02/10/2019 00:21:42
6F：→ truehero: 有30% 應該隨便都TRAIN 的起來,要不要再檢查一下CODE 02/10 16:42
7F：→ truehero: 這是多類別分割 ,Loss是用? 02/10 16:50
8F：→ qwe85158: 平台使用Kera, Loss 用categorical_crossentropy ，網 02/11 01:20
9F：→ qwe85158: 路輸出使用softmax 02/11 01:20
10F：推 luli0034: 30%應該不太會有class imbalance 的問題（？ Classifer 02/21 19:34
11F：→ luli0034: 在訓練過程中可以調‘小類別’權重可以試看看 應該估狗c 02/21 19:34
12F：→ luli0034: lass_weight看看參數怎麼調就可以了 不過我個人認為是 02/21 19:34
13F：→ luli0034: 分類器選不好不是類別不平衡的問題 02/21 19:34