作者qwe85158 (xine)
看板DataScience
标题[问题]class imbalance
时间Sat Feb 9 22:54:17 2019
问题描述：
最近在做semantic segmentation 的任务主要将影像分割出两个class。
其中资料库特性：
每一张影像都有class1却不一定有class2，而含有class2的影像大约占整个资料库30%。
出现问题：
所以我想应该有class imbalance 的问题，所以我单独将资料库中含有两个class的影像
拿出来训练，避免学习不到class2的特徵，但结果失败了...现在把class2的也当成class
1在label
我想请教各位有没有遇上类似的问题，可以提供给我一些方向来解决，拜托各位了..
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1F：推 karco: 都有class1的话02/09 23:32
2F：→ karco: 这问题不就是区分是不是class2吗？02/09 23:32
3F：→ karco: 那为什麽要管class1这个label呢？02/09 23:32
4F：→ qwe85158: 抱歉问题没有讲的很正确，是目前把全部东西都当成class102/10 00:20
5F：→ qwe85158: 了02/10 00:20
※ 编辑: qwe85158 (1.161.243.119), 02/10/2019 00:21:42
6F：→ truehero: 有30% 应该随便都TRAIN 的起来,要不要再检查一下CODE 02/10 16:42
7F：→ truehero: 这是多类别分割 ,Loss是用? 02/10 16:50
8F：→ qwe85158: 平台使用Kera, Loss 用categorical_crossentropy ，网 02/11 01:20
9F：→ qwe85158: 路输出使用softmax 02/11 01:20
10F：推 luli0034: 30%应该不太会有class imbalance 的问题（？ Classifer 02/21 19:34
11F：→ luli0034: 在训练过程中可以调‘小类别’权重可以试看看 应该估狗c 02/21 19:34
12F：→ luli0034: lass_weight看看参数怎麽调就可以了 不过我个人认为是 02/21 19:34
13F：→ luli0034: 分类器选不好不是类别不平衡的问题 02/21 19:34