作者winbill84063 (有妹妹真好)
看板DataScience
標題[問題] 新手請益 tensorflow如何產出權重值
時間Wed Feb 6 21:44:01 2019
各位好 小弟是某校的碩一生
最近收到教授的指示
他希望我去瞭解tensorflow是如何運作才產生最後的weight跟bias這些參數
我原以為是瞭解前向/反向傳播等這些原理
但和學長和幾個朋友討論後 覺得不是這麼回事 應該是要真的去看程式碼去瞭解實際他怎
麼處理
但我有些不知如何下手
直接看tensorflow的程式碼有些吃力且需要很多時間還不確定能否看懂
試著以簡單dnn的python code為依據 追蹤其中每一行指令 但最後還是回到tensorflow的
source code
看了一些文章後只感受到一陣無力 不知從何下手
想請教各位 是否能提供給小弟一些建議
第一次發問 還請各位不吝賜教 謝謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.141.184.160
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DataScience/M.1549460643.A.BF7.html
1F：推 MADNUG: 發email跟老師確認和溝通，會比在這邊問更快又更準吧...02/07 00:51
這麼說也對
2F：推 CarbonK: tf 只是 framework 啊…02/07 01:48
3F：→ CarbonK: 現在決多數產出參數都是 gradient descent 吧？02/07 01:48
※ 編輯: winbill84063 (223.141.184.160), 02/07/2019 10:04:01
4F：推 blackrays: tf.all_variables() 02/07 12:04
5F：推 blackrays: @@沒看清楚內文 02/07 12:06
6F：→ blackrays: 建議先瞭解演算法再看source code比較看的懂 02/07 12:07
7F：推 yiefaung: 看程式碼就牽扯到設計理念 那不如先去看tensorflow白皮 02/07 15:17
8F：→ yiefaung: 書那篇paper 02/07 15:17
9F：推 OnePiecePR: 我文組的，猜想三樓正解，應該 opt 設 gradient desce 02/07 17:01
10F：→ OnePiecePR: nt。然後 opt.miin之類。在opt.run 02/07 17:01
11F：→ OnePiecePR: 文組的老師跟你老師一樣，他說不用先急著寫扣，先會 02/07 17:02
12F：→ OnePiecePR: 講故事。 02/07 17:02
13F：→ liang1230: ....我比較好奇你們怎麼會覺得不是 02/08 07:26
14F：推 sherees: 我看敘述應該是去看算法啊 你們怎麼會覺得是看code 02/08 15:58
15F：→ sherees: 還在學校應該是 算法>>程式碼 吧 02/08 16:00
16F：推 frrr: 看算法了解吧 程式碼架構很大的 02/10 15:00
17F：→ red0210: 你應該再跟教授確認一下問題 02/11 12:09
18F：推 tipsofwarren: 怎麼都沒有提到隨機初始? 02/13 22:25