作者winbill84063 (有妹妹真好)
看板DataScience
标题[问题] 新手请益 tensorflow如何产出权重值
时间Wed Feb 6 21:44:01 2019
各位好 小弟是某校的硕一生
最近收到教授的指示
他希望我去了解tensorflow是如何运作才产生最後的weight跟bias这些参数
我原以为是了解前向/反向传播等这些原理
但和学长和几个朋友讨论後 觉得不是这麽回事 应该是要真的去看程式码去了解实际他怎
麽处理
但我有些不知如何下手
直接看tensorflow的程式码有些吃力且需要很多时间还不确定能否看懂
试着以简单dnn的python code为依据 追踪其中每一行指令 但最後还是回到tensorflow的
source code
看了一些文章後只感受到一阵无力 不知从何下手
想请教各位 是否能提供给小弟一些建议
第一次发问 还请各位不吝赐教 谢谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.141.184.160
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1549460643.A.BF7.html
1F：推 MADNUG: 发email跟老师确认和沟通，会比在这边问更快又更准吧...02/07 00:51
这麽说也对
2F：推 CarbonK: tf 只是 framework 啊…02/07 01:48
3F：→ CarbonK: 现在决多数产出参数都是 gradient descent 吧？02/07 01:48
※ 编辑: winbill84063 (223.141.184.160), 02/07/2019 10:04:01
4F：推 blackrays: tf.all_variables() 02/07 12:04
5F：推 blackrays: @@没看清楚内文 02/07 12:06
6F：→ blackrays: 建议先了解演算法再看source code比较看的懂 02/07 12:07
7F：推 yiefaung: 看程式码就牵扯到设计理念 那不如先去看tensorflow白皮 02/07 15:17
8F：→ yiefaung: 书那篇paper 02/07 15:17
9F：推 OnePiecePR: 我文组的，猜想三楼正解，应该 opt 设 gradient desce 02/07 17:01
10F：→ OnePiecePR: nt。然後 opt.miin之类。在opt.run 02/07 17:01
11F：→ OnePiecePR: 文组的老师跟你老师一样，他说不用先急着写扣，先会 02/07 17:02
12F：→ OnePiecePR: 讲故事。 02/07 17:02
13F：→ liang1230: ....我比较好奇你们怎麽会觉得不是 02/08 07:26
14F：推 sherees: 我看叙述应该是去看算法啊 你们怎麽会觉得是看code 02/08 15:58
15F：→ sherees: 还在学校应该是 算法>>程式码 吧 02/08 16:00
16F：推 frrr: 看算法了解吧 程式码架构很大的 02/10 15:00
17F：→ red0210: 你应该再跟教授确认一下问题 02/11 12:09
18F：推 tipsofwarren: 怎麽都没有提到随机初始? 02/13 22:25