作者peter308 (pete)
看板DataScience
標題[書籍] 推薦一本寫得很好的書。
時間Wed Dec 12 17:09:00 2018
書名: Python 機器學習 第二版 (中文翻譯)
作者: Sebastian Raschka & Vahid Mirjalili
覺得寫得很好的地方
作者是個教授，有嚴謹的學術背景。
對於Python和機器學習都有多年的研究。
我前陣子版上分享了一篇今年發表在arxiv上的Review article
那篇文章對於進入ML很有幫助
文章屬性比較屬於簡介，只給一個大方向和輪廓
但這本書則很貼切的補足了所有學習ML和Python所需具備的繁複細節
以及大量的實作範例和源碼讓讀者可以練習。
當初自己n年前自學Linux和Fortran的時候
也是尋覓了很久才幸運的找到很棒的兩本自學秘笈
分別是彭國倫的Fortran 90程式設計和 鳥哥的Linux私房菜 。
這本書 我自己讀過的感覺是，
可能就是目前ML領域風格最貼近彭國倫和鳥哥那兩本經典書的一本書。
我相信國外還是有很多比我推薦的這本書更神的參考書，
但這本書在艱澀的原文書和實務應用的取捨之間，拿捏得剛好非常到位
不會有太多看不懂的學術名詞，或是像食譜書那樣的庸俗感。
如果板友有其他推薦的書籍，寫得比這本書更好的
也歡迎不要吝於分享。
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※ 編輯: peter308 (140.127.233.55), 12/12/2018 17:10:26
1F：推 dishuman: ISLR， youtube也有作者免費教學 12/12 18:26
2F：推 billjoe: 推 12/12 18:43
3F：推 yougigun: 看過第一版 寫的很好 公式推導 不會太難 12/13 18:34
4F：推 bbkingck: 去年底回國趁機買回來了,內容很好,但中文版錯誤好多 01/11 10:03
5F：→ bbkingck: 不通順難以理解的地方也不少,直接讀原文可能較好 01/11 10:04
6F：推 uukoQAQ: 推 01/12 20:31
7F：推 appleseed: 謝謝分享 08/23 21:02