作者peter308 (pete)
看板DataScience
标题[书籍] 推荐一本写得很好的书。
时间Wed Dec 12 17:09:00 2018
书名: Python 机器学习 第二版 (中文翻译)
作者: Sebastian Raschka & Vahid Mirjalili
觉得写得很好的地方
作者是个教授，有严谨的学术背景。
对於Python和机器学习都有多年的研究。
我前阵子版上分享了一篇今年发表在arxiv上的Review article
那篇文章对於进入ML很有帮助
文章属性比较属於简介，只给一个大方向和轮廓
但这本书则很贴切的补足了所有学习ML和Python所需具备的繁复细节
以及大量的实作范例和源码让读者可以练习。
当初自己n年前自学Linux和Fortran的时候
也是寻觅了很久才幸运的找到很棒的两本自学秘笈
分别是彭国伦的Fortran 90程式设计和 鸟哥的Linux私房菜 。
这本书 我自己读过的感觉是，
可能就是目前ML领域风格最贴近彭国伦和鸟哥那两本经典书的一本书。
我相信国外还是有很多比我推荐的这本书更神的参考书，
但这本书在艰涩的原文书和实务应用的取舍之间，拿捏得刚好非常到位
不会有太多看不懂的学术名词，或是像食谱书那样的庸俗感。
如果板友有其他推荐的书籍，写得比这本书更好的
也欢迎不要吝於分享。
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※ 编辑: peter308 (140.127.233.55), 12/12/2018 17:10:26
1F：推 dishuman: ISLR， youtube也有作者免费教学 12/12 18:26
2F：推 billjoe: 推 12/12 18:43
3F：推 yougigun: 看过第一版 写的很好 公式推导 不会太难 12/13 18:34
4F：推 bbkingck: 去年底回国趁机买回来了,内容很好,但中文版错误好多 01/11 10:03
5F：→ bbkingck: 不通顺难以理解的地方也不少,直接读原文可能较好 01/11 10:04
6F：推 uukoQAQ: 推 01/12 20:31
7F：推 appleseed: 谢谢分享 08/23 21:02