作者peter308 (pete)
看板DataScience
標題[討論] 需要請教各位一些很基礎的問題。
時間Mon Nov 19 14:31:58 2018
最近想用機器學習做一些物理凝聚態的問題
但我對於機器學習還是新手階段
想請教各位
如果是下面這樣的一個的weight matrix
(輸入資料和第一層fully connected layer的weight matrix)
https://imgur.com/a/44YPHSn
各位會建議用怎樣的NN model train effective model
效果會比較好??
需不需要先做集群分析對資料做分類先,效果會更好?
很感謝歡迎任何方面的意見
我都會很虛心的學習請益!
感謝!!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.117.248.1
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※ 編輯: peter308 (140.117.248.1), 11/19/2018 14:36:07
1F：推 zxp9505007: 先試試SVM RF之類的吧 特徵少 不一定要用NN 11/19 15:08
能否請版友解釋得更詳細一點?
不是很懂為什麼你說SVM和RF比NN更適合
2F：推 yoyololicon: 嗯…看不太懂你的問題 11/19 22:36
3F：→ yoyololicon: weight matrix是哪來的 11/19 22:37
4F：→ yoyololicon: 能不能詳述一下你的物理問題是什麼？ 11/19 22:38
※ 編輯: peter308 (140.117.248.1), 11/20/2018 11:37:56
5F：→ jr55662003: 推樓上，模型的輸入輸出分別是什麼呢？ 11/23 19:49
6F：推 sma1033: 用什麼model有效取決於Data本身具有的性質 11/24 10:54
7F：→ sma1033: 並沒有所謂「萬能Model」這種東西，還是要先講輸入輸出 11/24 10:55
8F：→ sma1033: 以及對資料本身所可能具有的特性有足夠掌握，才知道try啥 11/24 10:56