作者peter308 (pete)
看板DataScience
标题[讨论] 需要请教各位一些很基础的问题。
时间Mon Nov 19 14:31:58 2018
最近想用机器学习做一些物理凝聚态的问题
但我对於机器学习还是新手阶段
想请教各位
如果是下面这样的一个的weight matrix
(输入资料和第一层fully connected layer的weight matrix)
https://imgur.com/a/44YPHSn
各位会建议用怎样的NN model train effective model
效果会比较好??
需不需要先做集群分析对资料做分类先,效果会更好?
很感谢欢迎任何方面的意见
我都会很虚心的学习请益!
感谢!!
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.117.248.1
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1542609122.A.347.html
※ 编辑: peter308 (140.117.248.1), 11/19/2018 14:36:07
1F：推 zxp9505007: 先试试SVM RF之类的吧 特徵少 不一定要用NN 11/19 15:08
能否请版友解释得更详细一点?
不是很懂为什麽你说SVM和RF比NN更适合
2F：推 yoyololicon: 嗯…看不太懂你的问题 11/19 22:36
3F：→ yoyololicon: weight matrix是哪来的 11/19 22:37
4F：→ yoyololicon: 能不能详述一下你的物理问题是什麽？ 11/19 22:38
※ 编辑: peter308 (140.117.248.1), 11/20/2018 11:37:56
5F：→ jr55662003: 推楼上，模型的输入输出分别是什麽呢？ 11/23 19:49
6F：推 sma1033: 用什麽model有效取决於Data本身具有的性质 11/24 10:54
7F：→ sma1033: 并没有所谓「万能Model」这种东西，还是要先讲输入输出 11/24 10:55
8F：→ sma1033: 以及对资料本身所可能具有的特性有足够掌握，才知道try啥 11/24 10:56