作者lunashining (asdfgh)
看板DataScience
標題[問題] 分類問題
時間Mon Nov 12 14:05:08 2018
問題內容:
最近在做object detection 看影像上有沒有要的 單一類別問題
可是要抓的東西形狀有時像圓形 有時只是一兩個圓弧
想問的是如果要抓的東西其實特徵可能就有兩類
這樣把所有都放在一起去訓練 和分類後去訓練
如果只是要把這東西標出來這樣結果會一樣好嗎?
主要是像圓弧那類比圓形的少不少
所以會覺得說是不是該另外弄一類然後做label shuffle
或是先做 data augmentation再跟圓形放在同一類做訓練
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1F：推 thefattiger: 如果你要抓的東西很簡單又只有一兩類 11/12 23:17
2F：→ thefattiger: 不如考慮用傳統feature matching的方法 11/12 23:17
傳統方式試過不好
圓形的是沒啥問題可是圓弧的很難抓
※ 編輯: lunashining (61.222.31.187), 11/13/2018 09:53:45