作者lunashining (asdfgh)
看板DataScience
标题[问题] 分类问题
时间Mon Nov 12 14:05:08 2018
问题内容:
最近在做object detection 看影像上有没有要的 单一类别问题
可是要抓的东西形状有时像圆形 有时只是一两个圆弧
想问的是如果要抓的东西其实特徵可能就有两类
这样把所有都放在一起去训练 和分类後去训练
如果只是要把这东西标出来这样结果会一样好吗?
主要是像圆弧那类比圆形的少不少
所以会觉得说是不是该另外弄一类然後做label shuffle
或是先做 data augmentation再跟圆形放在同一类做训练
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1F：推 thefattiger: 如果你要抓的东西很简单又只有一两类 11/12 23:17
2F：→ thefattiger: 不如考虑用传统feature matching的方法 11/12 23:17
传统方式试过不好
圆形的是没啥问题可是圆弧的很难抓
※ 编辑: lunashining (61.222.31.187), 11/13/2018 09:53:45