作者sssh5566 ()
看板DataScience
標題[問題]全端project如何運用ML知識？
時間Sun Sep 16 15:51:46 2018
小弟之前學了一點ML皮毛
但後來就改走前端了
最近找工作要投project，想結合一些ML方面的知識
爬文爬到是說flask能把python 的model結合到網頁上？
以及tensorflow.js似乎也能運用在前端上？
但我爬到的turtorial幾乎都是
“影像偵測”、”乒乓球小遊戲“
感覺對現實世界中的運用有點雞肋
實在很難想到要怎運用的。。。
不知道跨網頁開發又學ML的大大，能否給些指點
若有tutorial可以參考更好。
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為什麼你畫的智障每個都是光頭呀?
你是歧視光頭? 還是歧視智障?
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1F：推 liang1230: 學完後端你就會了 09/16 16:01
2F：→ sssh5566: 我後端學的是node.js 09/16 16:03
3F：推 yiefaung: 你該先想你具體要做什麼 才有辦法給你解決方案 09/16 18:53
4F：推 ching0629: ML就是後端 但能來解決你rule寫不出來（或不完整）的 09/16 19:13
5F：→ ching0629: 任務 09/16 19:13
有幾個想法
(1)推薦系統
我原本是想寫個線上外語教學網站（根據記憶用KNN?)
做個線上英語教師、英語影片，給影片一些tag(或是利用google API自己生tag)
但不知道怎把她 植入上去
感覺資料量頂多再100~300筆而已
(2)影像判別
想用影像偵測判別是不是會員本人的臉做為允許登入的判斷
但我只寫得出如何判斷是不是“一個人”而已
以及人的位置等等
且爬文爬是可以用tensorflow.js，但用起來超級慢，我都不會想用
(3)NLP
原本想說利用NLP的技術，判斷一下該教學影片的常見英語單詞關鍵字
但後來想想這好像不是啥NLP技術ＸＤ
此外資料庫也不知道從哪。
或是把研究結果“酷炫”的顯示在網頁上
(4)預測股市
感覺把資料視覺化對前端而已最酷炫了
但我的想法跟吳恩達一樣
一來覺得股市預測 不可能會準
二來覺得只要會線性規劃就好了ＸＤ
(5)
原本想說利用RNN之類的技術寫出基本的 圍棋、西洋棋遊戲
電腦有超基本棋力就好
但我連人與人之間對弈的圍棋網站都寫不出來了
外加這不符合網頁開發市場需求又是大工程
後來想想還是算了
※ 編輯: sssh5566 (64.125.67.66), 09/16/2018 23:30:18
※ 編輯: sssh5566 (64.125.67.66), 09/16/2018 23:32:01
※ 編輯: sssh5566 (64.125.67.66), 09/16/2018 23:34:10
6F：推 sma1033: 我有嘗試做過(4)，只會比丟丟骰子好一咪咪 XD 09/17 06:23
7F：推 MXNet: 4 很吃 domain knowledge 09/17 10:45
8F：推 ching0629: 我覺得你的想法有點太廣泛，而從你的描述裏面發現你應 09/17 12:48
9F：→ ching0629: 該不太適合專門做ML，我建議你往整合方向走，大部分專 09/17 12:48
10F：→ ching0629: 門做ML的人不會把模型接到各種裝置上，你如果能整合模 09/17 12:48
11F：→ ching0629: 型到應用應該蠻不錯的 09/17 12:48
12F：→ sssh5566: 我是要走網頁開發喔， ML只是打算運用一下概念而已 09/17 14:44
13F：→ christinlove: 你會不會 Python? 09/19 00:27
14F：推 ap954212: ML需要前端呈現成果，計算還是在後端 09/20 19:33
15F：→ lukelove: 4. 圖表多畫一點 用簡單的統計畫輔助線 09/23 01:15
16F：推 bruce3557: 那你要不要直接嘗試用Google API 09/27 12:49
17F：→ bruce3557: 看起來你需要的並不是自己做model幹嘛的 09/27 12:50
18F：→ bruce3557: 而是你需要有個東西是ML的產出 09/27 12:50
19F：→ bruce3557: 這樣用google api自己丟資料進去train或是用現成的都可 09/27 12:51
21F：→ TreeMan: 這很有趣 但我做完後覺得做別的demo比較好...XD 10/03 22:44