作者sssh5566 ()
看板DataScience
标题[问题]全端project如何运用ML知识？
时间Sun Sep 16 15:51:46 2018
小弟之前学了一点ML皮毛
但後来就改走前端了
最近找工作要投project，想结合一些ML方面的知识
爬文爬到是说flask能把python 的model结合到网页上？
以及tensorflow.js似乎也能运用在前端上？
但我爬到的turtorial几乎都是
“影像侦测”、”乒乓球小游戏“
感觉对现实世界中的运用有点鸡肋
实在很难想到要怎运用的。。。
不知道跨网页开发又学ML的大大，能否给些指点
若有tutorial可以参考更好。
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为什麽你画的智障每个都是光头呀?
你是歧视光头? 还是歧视智障?
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 64.125.67.66
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1F：推 liang1230: 学完後端你就会了 09/16 16:01
2F：→ sssh5566: 我後端学的是node.js 09/16 16:03
3F：推 yiefaung: 你该先想你具体要做什麽 才有办法给你解决方案 09/16 18:53
4F：推 ching0629: ML就是後端 但能来解决你rule写不出来（或不完整）的 09/16 19:13
5F：→ ching0629: 任务 09/16 19:13
有几个想法
(1)推荐系统
我原本是想写个线上外语教学网站（根据记忆用KNN?)
做个线上英语教师、英语影片，给影片一些tag(或是利用google API自己生tag)
但不知道怎把她 植入上去
感觉资料量顶多再100~300笔而已
(2)影像判别
想用影像侦测判别是不是会员本人的脸做为允许登入的判断
但我只写得出如何判断是不是“一个人”而已
以及人的位置等等
且爬文爬是可以用tensorflow.js，但用起来超级慢，我都不会想用
(3)NLP
原本想说利用NLP的技术，判断一下该教学影片的常见英语单词关键字
但後来想想这好像不是啥NLP技术ＸＤ
此外资料库也不知道从哪。
或是把研究结果“酷炫”的显示在网页上
(4)预测股市
感觉把资料视觉化对前端而已最酷炫了
但我的想法跟吴恩达一样
一来觉得股市预测 不可能会准
二来觉得只要会线性规划就好了ＸＤ
(5)
原本想说利用RNN之类的技术写出基本的 围棋、西洋棋游戏
电脑有超基本棋力就好
但我连人与人之间对弈的围棋网站都写不出来了
外加这不符合网页开发市场需求又是大工程
後来想想还是算了
※ 编辑: sssh5566 (64.125.67.66), 09/16/2018 23:30:18
※ 编辑: sssh5566 (64.125.67.66), 09/16/2018 23:32:01
※ 编辑: sssh5566 (64.125.67.66), 09/16/2018 23:34:10
6F：推 sma1033: 我有尝试做过(4)，只会比丢丢骰子好一咪咪 XD 09/17 06:23
7F：推 MXNet: 4 很吃 domain knowledge 09/17 10:45
8F：推 ching0629: 我觉得你的想法有点太广泛，而从你的描述里面发现你应 09/17 12:48
9F：→ ching0629: 该不太适合专门做ML，我建议你往整合方向走，大部分专 09/17 12:48
10F：→ ching0629: 门做ML的人不会把模型接到各种装置上，你如果能整合模 09/17 12:48
11F：→ ching0629: 型到应用应该蛮不错的 09/17 12:48
12F：→ sssh5566: 我是要走网页开发喔， ML只是打算运用一下概念而已 09/17 14:44
13F：→ christinlove: 你会不会 Python? 09/19 00:27
14F：推 ap954212: ML需要前端呈现成果，计算还是在後端 09/20 19:33
15F：→ lukelove: 4. 图表多画一点 用简单的统计画辅助线 09/23 01:15
16F：推 bruce3557: 那你要不要直接尝试用Google API 09/27 12:49
17F：→ bruce3557: 看起来你需要的并不是自己做model干嘛的 09/27 12:50
18F：→ bruce3557: 而是你需要有个东西是ML的产出 09/27 12:50
19F：→ bruce3557: 这样用google api自己丢资料进去train或是用现成的都可 09/27 12:51
21F：→ TreeMan: 这很有趣 但我做完後觉得做别的demo比较好...XD 10/03 22:44