最近有機會在幾個coding conference給 talk 講我覺得在業界, 特別是科技公司以外的地方 用機器學習作專案時 會遇到的瓶頸和一些問題 這是上個月在 PyOhio 的影片 (英文) https://youtu.be/7D8unG3XMzU 大致上講的是我覺得講給兩年前剛進業界的我會有用的東西 特別是 20:30~27:00 之間講的 因為剛入門時 課本跟教學常常都是一個章節一個方法 變成我在專案初期的思考模式常常是比較好幾個模型的結果 接著就鑽到其中一個方法去 考慮的是random forest vs neural network 而不會想到這部份用random forest 另一部分用NN 再拼起來 也就是 random forest + neural network 事實上把問題拆成小部分 分開處理常常會得到更好的結果 加上production code也比較好維護 分享出來 歡迎討論 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 68.71.180.136 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DataScience/M.1535153801.A.54B.html