最近有机会在几个coding conference给 talk 讲我觉得在业界, 特别是科技公司以外的地方 用机器学习作专案时 会遇到的瓶颈和一些问题 这是上个月在 PyOhio 的影片 (英文) https://youtu.be/7D8unG3XMzU 大致上讲的是我觉得讲给两年前刚进业界的我会有用的东西 特别是 20:30~27:00 之间讲的 因为刚入门时 课本跟教学常常都是一个章节一个方法 变成我在专案初期的思考模式常常是比较好几个模型的结果 接着就钻到其中一个方法去 考虑的是random forest vs neural network 而不会想到这部份用random forest 另一部分用NN 再拼起来 也就是 random forest + neural network 事实上把问题拆成小部分 分开处理常常会得到更好的结果 加上production code也比较好维护 分享出来 欢迎讨论 --

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