作者Activation ('selu')
看板DataScience
標題[問題] GAN的mode collapse問題
時間Fri Aug 17 16:00:10 2018
請問我看GAN的paper他的優化是兩個KL divergence相加成一個JSD
那JSD應該是對稱的吧?
為什麼GAN仍會有不對稱問題要用D2GAN來解決mode collapse?
這裡我有點頭腦打結，
請教各位大德，謝謝了
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1F：→ yoyololicon: 你說的對稱是指什麼東西 08/17 19:12
2F：→ Activation: 對不起沒說清楚, 就是P_g跟P_data是對稱的 08/17 19:46
3F：→ Activation: KL(P_g|| P_data+P_g) + KL(P_data || P_data+P_g) 08/17 19:48
4F：→ Activation: 這樣應該沒有篇重P_g或P_data吧? 08/17 20:16
5F：→ Activation: *偏重 08/17 20:17
6F：→ yoyololicon: 呃 那只是式子上是對稱 08/18 12:10
7F：→ yoyololicon: 因為model產生的分佈和資料的分佈本來就不同 08/18 12:11
8F：→ yoyololicon: 在訓練的時候因為model的結構大小和訓練資料的特性 08/18 12:13
9F：→ yoyololicon: ，兩邊的力量很難平均 08/18 12:13
10F：→ yoyololicon: 總之gan就是難train，ㄎㄎ 08/18 12:14