作者Activation ('selu')
看板DataScience
标题[问题] GAN的mode collapse问题
时间Fri Aug 17 16:00:10 2018
请问我看GAN的paper他的优化是两个KL divergence相加成一个JSD
那JSD应该是对称的吧?
为什麽GAN仍会有不对称问题要用D2GAN来解决mode collapse?
这里我有点头脑打结，
请教各位大德，谢谢了
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1F：→ yoyololicon: 你说的对称是指什麽东西 08/17 19:12
2F：→ Activation: 对不起没说清楚, 就是P_g跟P_data是对称的 08/17 19:46
3F：→ Activation: KL(P_g|| P_data+P_g) + KL(P_data || P_data+P_g) 08/17 19:48
4F：→ Activation: 这样应该没有篇重P_g或P_data吧? 08/17 20:16
5F：→ Activation: *偏重 08/17 20:17
6F：→ yoyololicon: 呃 那只是式子上是对称 08/18 12:10
7F：→ yoyololicon: 因为model产生的分布和资料的分布本来就不同 08/18 12:11
8F：→ yoyololicon: 在训练的时候因为model的结构大小和训练资料的特性 08/18 12:13
9F：→ yoyololicon: ，两边的力量很难平均 08/18 12:13
10F：→ yoyololicon: 总之gan就是难train，ㄎㄎ 08/18 12:14