作者PyTorch (PY火炬)
看板DataScience
標題[問題] WGAN的Loss
時間Wed May 16 06:23:29 2018
WGAN的loss
我看paper是Discriminator去 minimize 假的output -真的output
而generator是minimize -假的output
我看我train時generator的loss都是負很大
越train負越多
請問這樣是合理的嗎?
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1F：推 bessgaga: 對，generator就是要騙discriminator給很高的分數，所以 05/16 18:51
2F：→ bessgaga: 加一個負號是maximum 分數的意思 05/16 18:51
3F：推 tsoahans: 有做weight clipping嗎 05/16 20:02