作者PyTorch (PY火炬)
看板DataScience
标题[问题] WGAN的Loss
时间Wed May 16 06:23:29 2018
WGAN的loss
我看paper是Discriminator去 minimize 假的output -真的output
而generator是minimize -假的output
我看我train时generator的loss都是负很大
越train负越多
请问这样是合理的吗?
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1F：推 bessgaga: 对，generator就是要骗discriminator给很高的分数，所以 05/16 18:51
2F：→ bessgaga: 加一个负号是maximum 分数的意思 05/16 18:51
3F：推 tsoahans: 有做weight clipping吗 05/16 20:02