在推文有說過 不過還是講細一點 在之前接觸的領域中(生資)，這類的圖通常是為了看數個個體間的相似度 類如測帶有大量基因表現量的癌症晶片之間的相似性，可能會用皮爾森相關係數 因為一輪比下去，最後也會自己跟自己比較，這樣會有個單向群集(One-way clustering) 的對稱矩陣 在數據科學方面，玉山資料科學團隊也有做類似的矩陣熱圖 大概就是這樣子的應用。 https://www.ithome.com.tw/news/108614 內文:除了分行的差異，玉山銀行也想要了解各分行間的相似程度。洪采襄表示，除了用二維圖 表來分析外，玉山也利用分群技術，如根據存款、信用卡、貸款，以及財富管理等四構面 ，並且用顏色來呈現各分行之間的相似程度，來提供更直覺的視覺化呈現。 例如，若想要臺北將近30間分中，其中兩間的特性時，則在橫軸尋找A分行，縱軸則找到B 分行，在相似度矩陣中尋找A與B的交集點。 若此交集點的顏色愈偏紅色，代表A、B的相似度越高。反之，如果交集點偏向黃色，相似 度則比較低。此外，在相似度矩陣中，也可以利用分群，將特性相似的分行繪製在相鄰區 域。 ※ 引述《peter308 (pete)》之銘言： : 在處理龐大的數據的時候 : 經常會透過分團(Clique, cluster analysis) 來將數據做分類 : 我最近有觀察到這種分團問題都會附帶一個關聯矩陣 : 這個矩陣的長相大致上如下: : https://i.imgur.com/IgE8Y75.jpg : 因為我之前修群論的時候 : 對於這樣的圖形常常接觸 : 像有一本量子力學的教科書的封面就是這類型的矩陣 : https://i.imgur.com/I9Aa6cU.jpg : 通常有這樣的圖形出現就表示系統有某種對稱性! : 不知道各位在數據科學領域(非我的專長) : 可有聽過有什麼樣的對稱性的狀況或是討論嗎?? : 感謝!! -- 你我相逢在深夜的BBS 你有你的 我有我的 想法 不認同也好 但不可否認 在這巧遇時交流的思緒 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.8.128.47 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DataScience/M.1525843190.A.60D.html ※ 編輯: p122607 (39.8.128.47), 05/09/2018 13:20:49