作者p122607 ((′▽`))
看板DataScience
标题Re: [讨论] 分团问题!?
时间Wed May 9 13:19:33 2018
在推文有说过 不过还是讲细一点
在之前接触的领域中(生资),这类的图通常是为了看数个个体间的相似度
类如测带有大量基因表现量的癌症晶片之间的相似性,可能会用皮尔森相关系数
因为一轮比下去,最後也会自己跟自己比较,这样会有个单向群集(One-way clustering)
的对称矩阵
在数据科学方面,玉山资料科学团队也有做类似的矩阵热图
大概就是这样子的应用。
https://www.ithome.com.tw/news/108614
内文:除了分行的差异,玉山银行也想要了解各分行间的相似程度。洪采襄表示,除了用二维图
表来分析外,玉山也利用分群技术,如根据存款、信用卡、贷款,以及财富管理等四构面
,并且用颜色来呈现各分行之间的相似程度,来提供更直觉的视觉化呈现。
例如,若想要台北将近30间分中,其中两间的特性时,则在横轴寻找A分行,纵轴则找到B
分行,在相似度矩阵中寻找A与B的交集点。
若此交集点的颜色愈偏红色,代表A、B的相似度越高。反之,如果交集点偏向黄色,相似
度则比较低。此外,在相似度矩阵中,也可以利用分群,将特性相似的分行绘制在相邻区
域。
※ 引述《peter308 (pete)》之铭言:
: 在处理庞大的数据的时候
: 经常会透过分团(Clique, cluster analysis) 来将数据做分类
: 我最近有观察到这种分团问题都会附带一个关联矩阵
: 这个矩阵的长相大致上如下:
: https://i.imgur.com/IgE8Y75.jpg
: 因为我之前修群论的时候
: 对於这样的图形常常接触
: 像有一本量子力学的教科书的封面就是这类型的矩阵
: https://i.imgur.com/I9Aa6cU.jpg
: 通常有这样的图形出现就表示系统有某种对称性!
: 不知道各位在数据科学领域(非我的专长)
: 可有听过有什麽样的对称性的状况或是讨论吗??
: 感谢!!
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你我相逢在深夜的BBS
你有你的 我有我的 想法
不认同也好 但不可否认
在这巧遇时交流的思绪
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 39.8.128.47
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1525843190.A.60D.html
※ 编辑: p122607 (39.8.128.47), 05/09/2018 13:20:49
1F:推 peter308: 推!! 感谢分享~~ 05/09 13:30