作者nctukmdick (kmdick)
看板DataScience
標題[問題] 訓練CNN時遇到的問題
時間Sat Apr 21 14:34:10 2018
作業系統：Linux
問題類別:CNN
使用工具:Keras
問題內容:
小弟菜逼八剛接觸ML
再訓練貓狗分類器時，acc和val_acc一直卡在0.5，這樣跟用猜的機率一樣...，不知道是
哪邊出了原因，求各位大神指點
https://i.imgur.com/ixHSHaf.jpg
https://i.imgur.com/aRmMYUu.jpg
https://i.imgur.com/ppf8ERA.jpg
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.110.103.225
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DataScience/M.1524292452.A.C10.html
1F：推 goldflower: 看起來是error炸了 有normalize先?04/21 15:13
是加BatchNormaliztion()嗎？還是其他東西
2F：推 tea596933: output layer的activation改用softmax?04/21 15:26
我後來又改成softmax好像不會卡在0.5了xD謝謝啦，記憶混亂
3F：→ tea596933: 另外推樓上 normalize蠻重要～04/21 15:27
4F：推 goldflower: 2分類softmax = sigmoid喔 可以帶個數字看一下04/21 15:30
對啊，好像一樣，我是先用softmax再試sigmoid
※ 編輯: nctukmdick (123.110.103.225), 04/21/2018 15:32:01
※ 編輯: nctukmdick (123.110.103.225), 04/21/2018 15:33:27
5F：推 tea596933: 數學式不太一樣 但的確不是這裡重點 謝謝指正～04/21 15:36
6F：推 tea596933: 這裡sigmoid的output是2 表示模型預測是貓或狗的機率可04/21 15:39
7F：→ tea596933: 以同時是1 用softmax的話兩個機率一定加總為104/21 15:39
8F：推 goldflower: 一樣內 你把0,1代進去就知道惹04/21 15:39
9F：→ goldflower: 你可能是0-255 要轉到0-104/21 15:40
10F：推 ray39620: 該跟樓上說的一樣，要先預處理04/21 17:18
謝謝你，我會努力看懂他在幹嘛的
※ 編輯: nctukmdick (123.110.103.225), 04/21/2018 18:38:38
※ 編輯: nctukmdick (123.110.103.225), 04/21/2018 18:39:35
12F：→ Mchord: 樓上提到sigmoid output2是怎麼回事 04/21 20:59
13F：推 wilson0937: 想順便問一下 norm. 的理由是啥，之前被老闆問回答不 04/21 22:06
14F：→ wilson0937: 出來 04/21 22:06
15F：推 EGsux: norm 照片會train比較快， 帶去下一層的數值比較不會令 gra 04/21 23:12
16F：→ EGsux: dient爆炸 04/21 23:12
17F：→ tea596933: 回M大 我看著output layer的nodes數量為2 解釋時誤植 04/22 00:38
18F：→ tea596933: 為sigmoid output 2 打快造成誤會抱歉 04/22 00:38
19F：推 aqua2: 訓練資料有亂數打亂嗎 04/22 03:35
20F：推 ssd860505da: 有加BN真的有差 04/22 03:36
21F：推 f496328mm: lr的問題 04/22 18:09
23F：→ f496328mm: 分享一下之前做的 04/22 18:10