作者nctukmdick (kmdick)
看板DataScience
标题[问题] 训练CNN时遇到的问题
时间Sat Apr 21 14:34:10 2018
作业系统：Linux
问题类别:CNN
使用工具:Keras
问题内容:
小弟菜逼八刚接触ML
再训练猫狗分类器时，acc和val_acc一直卡在0.5，这样跟用猜的机率一样...，不知道是
哪边出了原因，求各位大神指点
https://i.imgur.com/ixHSHaf.jpg
https://i.imgur.com/aRmMYUu.jpg
https://i.imgur.com/ppf8ERA.jpg
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1F：推 goldflower: 看起来是error炸了 有normalize先?04/21 15:13
是加BatchNormaliztion()吗？还是其他东西
2F：推 tea596933: output layer的activation改用softmax?04/21 15:26
我後来又改成softmax好像不会卡在0.5了xD谢谢啦，记忆混乱
3F：→ tea596933: 另外推楼上 normalize蛮重要～04/21 15:27
4F：推 goldflower: 2分类softmax = sigmoid喔 可以带个数字看一下04/21 15:30
对啊，好像一样，我是先用softmax再试sigmoid
※ 编辑: nctukmdick (123.110.103.225), 04/21/2018 15:32:01
※ 编辑: nctukmdick (123.110.103.225), 04/21/2018 15:33:27
5F：推 tea596933: 数学式不太一样 但的确不是这里重点 谢谢指正～04/21 15:36
6F：推 tea596933: 这里sigmoid的output是2 表示模型预测是猫或狗的机率可04/21 15:39
7F：→ tea596933: 以同时是1 用softmax的话两个机率一定加总为104/21 15:39
8F：推 goldflower: 一样内 你把0,1代进去就知道惹04/21 15:39
9F：→ goldflower: 你可能是0-255 要转到0-104/21 15:40
10F：推 ray39620: 该跟楼上说的一样，要先预处理04/21 17:18
谢谢你，我会努力看懂他在干嘛的
※ 编辑: nctukmdick (123.110.103.225), 04/21/2018 18:38:38
※ 编辑: nctukmdick (123.110.103.225), 04/21/2018 18:39:35
12F：→ Mchord: 楼上提到sigmoid output2是怎麽回事 04/21 20:59
13F：推 wilson0937: 想顺便问一下 norm. 的理由是啥，之前被老板问回答不 04/21 22:06
14F：→ wilson0937: 出来 04/21 22:06
15F：推 EGsux: norm 照片会train比较快， 带去下一层的数值比较不会令 gra 04/21 23:12
16F：→ EGsux: dient爆炸 04/21 23:12
17F：→ tea596933: 回M大 我看着output layer的nodes数量为2 解释时误植 04/22 00:38
18F：→ tea596933: 为sigmoid output 2 打快造成误会抱歉 04/22 00:38
19F：推 aqua2: 训练资料有乱数打乱吗 04/22 03:35
20F：推 ssd860505da: 有加BN真的有差 04/22 03:36
21F：推 f496328mm: lr的问题 04/22 18:09
23F：→ f496328mm: 分享一下之前做的 04/22 18:10