作者PyTorch (屁眼火炬)
看板DataScience
標題[問題] 現在的手寫辨識技術
時間Tue Mar 27 19:25:28 2018
我知道現在的手寫數字辨識已經可以做到相當準了
例如MNIST如果沒有到95%正確率是會被笑的
可是我想請問
如果我想從一張印有很多東西的紙中找到某串數字
如從信封中找到郵遞區號
是不是沒有那麼容易?
這好像需要牽扯到影像segmentation ?
而我記得segmentation技術現在還不是很好?
自己不是很專精在電腦視覺
想請教各位若有什麼關鍵字或paper能讓我google 的消息都很感謝
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1F：→ f496328mm: 全部辨識 之後再用正規去抓? 03/27 19:26
2F：推 leoloveivy: 應該是detection吧 03/27 20:38
3F：推 OnePiecePR: Object Detection 很像很不錯了。 03/27 22:09
4F：→ OnePiecePR: Fx rcnn 估一下，或又快又簡單的動態 yolo 都很有趣。 03/27 22:10
5F：推 tay2510: Segmentation 在cv上是像素等級的分割 你只要bounding bo 03/27 23:53
6F：→ tay2510: x的話 object detection就可以了 03/27 23:53
7F：推 EGsux: fatser rcnn, yolo, ssd 03/28 00:04
8F：推 EGsux: 不用深度學習也可以只是實際上用起來效果沒那麼好 03/28 00:05
9F：推 chadcooper: 事實上是如果只有數字 那這個也超級準了 03/28 16:07
10F：→ aszx4510: 這個ID厲害了 03/29 01:20
11F：推 bruce32118: focal loss for dense object detection 03/29 10:59