作者PyTorch (屁眼火炬)
看板DataScience
标题[问题] 现在的手写辨识技术
时间Tue Mar 27 19:25:28 2018
我知道现在的手写数字辨识已经可以做到相当准了
例如MNIST如果没有到95%正确率是会被笑的
可是我想请问
如果我想从一张印有很多东西的纸中找到某串数字
如从信封中找到邮递区号
是不是没有那麽容易?
这好像需要牵扯到影像segmentation ?
而我记得segmentation技术现在还不是很好?
自己不是很专精在电脑视觉
想请教各位若有什麽关键字或paper能让我google 的消息都很感谢
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1F：→ f496328mm: 全部辨识 之後再用正规去抓? 03/27 19:26
2F：推 leoloveivy: 应该是detection吧 03/27 20:38
3F：推 OnePiecePR: Object Detection 很像很不错了。 03/27 22:09
4F：→ OnePiecePR: Fx rcnn 估一下，或又快又简单的动态 yolo 都很有趣。 03/27 22:10
5F：推 tay2510: Segmentation 在cv上是像素等级的分割 你只要bounding bo 03/27 23:53
6F：→ tay2510: x的话 object detection就可以了 03/27 23:53
7F：推 EGsux: fatser rcnn, yolo, ssd 03/28 00:04
8F：推 EGsux: 不用深度学习也可以只是实际上用起来效果没那麽好 03/28 00:05
9F：推 chadcooper: 事实上是如果只有数字 那这个也超级准了 03/28 16:07
10F：→ aszx4510: 这个ID厉害了 03/29 01:20
11F：推 bruce32118: focal loss for dense object detection 03/29 10:59