作者Hangod (Hoodlum)
看板Soft_Job
标题[徵才] 协治企业徵电脑视觉工程师(61k~84k)
时间Mon Jul 26 15:49:28 2021
公司名称,统编(中华民国以外注册可免填):
协治企业股份有限公司,23109571
公司地址(填写详细至号):
814高雄市仁武区仁乐街22号
(办公室预计会在三个月左右搬迁至台南,候选地点可能是新创园区或自建办公室)
协治企业成立於民国74年,不断致力於精进塑胶回收分类技术,现为全台最具规模的塑胶
容器回收公司,在南台湾的路上总会看到印有协治字样的夹斗车为了大家产生的回收废弃
物而来回穿梭。
你所不知道的资源回收过程:
一般人将分类过後的家庭废弃物送上资源回收车後,其实做到的是最简易的分类工作,
为了让塑胶容器进入再制的过程中,塑胶原料需要通过更细致的分类,举几个例子说明:
- 可口可乐是透明而雪碧是绿色的,透明或有色在原料再制的价值上有非常大的差异,
所以需要将这些瓶子分开,也因为透明瓶具有更高的回收再制价值,可口可乐公司最近
也开始出产透明瓶装的了呢
ヽ( ̄■ ̄)ゝ
- 假如常外带星巴克冷饮就知道饮料都是装在一透明杯中,看起来是透明而摸起来的触感
也都跟一般的矿泉水瓶(PET)一样,但是它其实是由一种叫聚乳酸(PLA)所制成,由於材质
的不同,现有的原料再制制程是没办法处理的。虽然PLA可被生物降解,但是需要有合适
的温度与湿度环境才能完全的分解,目前台湾是没有相关法规和场域来处理的。
╮(╯_╰
)?
由此可知,塑胶物品的循环经济中,分选工作是最重要的一个过程,目前有一部份工作尚
需透过大量的人力来挑选出不同类别的塑胶。协治企业为了改善整体回收业的劳动环境,
尝试从劳力密集的传统产业,踏上数位转型的新浪潮,打造出全自动化的回收分选产线,
建构出真正的循环经济。
为了达到这个目标,首先,我们希望能够藉由电脑视觉,正确辨识出各种不同塑胶物品
的类别,因此,本次招募希望能够找到具备电脑视觉技能的优秀夥伴,试想在
快速移动的
输送带上,要能够辨识包含不同
颜色、
大小和
形变後的塑胶回收物,是不是一个非常有
挑战性和趣味的工作呢!
职缺:
Computer Vision Engineer 电脑视觉工程师
职缺能力经历要求:
[Job Description]
- Designing and developing AI-based applications to enhance the productivity
of the production line.
- Maintaining enterprise-grade services with a strong focus on computer
vision technologies.
- Analyze & design the solution according to project specifications and
estimation of size & efforts for the delivery. Should have in-depth knowledge
of design issues and best practices.
[Key Qualifications]
- Strong experience in image processing, computer vision, machine learning,
and deep learning (e.g. object detection and tracking, multi-camera
vision/systems, etc.) with a solid understanding of underlying technologies.
- Experience in the successful implementation of deep learning algorithms to
real-world applications
- Experience working in Linux or UNIX operating systems
- Familiar with C/C++, Python programming
- Proven ability to effectively manage timelines and deliverables
- Passion for quality, performance, and reliability
- Excellent teamwork, communication skills, and critical thinking
员工是否需自备工具? (是/否) :
否,公司会提供相关电脑设备。
薪资(月薪):
年薪800,000~1,100,000(月薪约61k~84k)
薪资(保证最低年薪,必填项目): 13 个月
工时:
每日工作时间: 08:00AM~5:00PM (八小时) 中午休息(12:00~1:00)
每周工作时间: 8*5=40
弹性上下班时间,标准工时不加班,重视开发品质胜於数量。
需出差,皆为正常上班时间至工厂现场进行软、硬体开发测试。
加班费制度:
比照劳基法
工作环境与该职缺团队介绍:
本职缺所属为企业内的新创部门,扁平式管理,我们相信让每位员工说想说的话,才能达
到最佳企业价值。
***工作风气***
- 团队拥抱敏捷开发与新创精神,希望你也一样乐於挑战未知。
- 在草创团队中的每位成员皆能独立且合作主导专案方向。
- 每月技术分享与读书会,乐於分享是团队能够持续进步的原动力。
-“It Is Okay to Make Mistakes and Unacceptable Not to Learn from Them.”
工作福利:
***福利制度***
- 公司团保保障,每年健康检查让每位员工健健康康走更长远的路。
- 工程师或经理级主管到职三个月後即享有优於劳基法规定的 10 天特休假。
- 鼓励自主学习,提供买书、线上或实体课程进修补助。
***娱乐活动***:
- 每两周一次Happy Hour下午茶时间,聊天讲垃圾话或Idea发想。
- 每月部门聚餐,寿星庆生与生日小礼。
- 不定期户外活动,鼓励团队认真工作也认真生活。
https://imgur.com/vHHFqaw
人资或徵才联络方式:
有兴趣的朋友请与李先生联系,联络方式如下
[email protected]
有任何问题也欢迎与我们讨论~(站内信也可)
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 60.248.58.168 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1627285770.A.0B2.html
※ 编辑: Hangod (60.248.58.168 台湾), 07/26/2021 16:01:46
1F:→ lypnewer: 你年薪范围错了喔07/26 16:46
2F:→ geniusturtle: 觉得不如 release dataset 然後办个比赛 07/26 16:53
3F:→ Obama19: 我觉得超难的,光辨识固定型态的不同角度就不容易了07/26 17:31
※ 编辑: Hangod (223.141.72.106 台湾), 07/26/2021 17:37:15
4F:→ Hangod: 感谢一楼的提醒~补充说明一下资源回收业是传统产业,执 07/26 18:20
5F:→ Hangod: 行面上并不如科技业般的开放,不过部门主管很有决心正在努 07/26 18:20
6F:→ Hangod: 力转型中,也深信这是必经之路,希望能翻转既有的印象! 07/26 18:20
7F:推 Sirctal: 推,南部有这样的薪水不错了 07/26 23:21
8F:推 gino0717: 资源回收给推 07/26 23:25
9F:推 vi000246: 推环保 07/26 23:41
10F:推 kkes0001: 挺有趣的,找不到的话可以考虑往学界问问看? 07/26 23:45
11F:推 ZuiYang: 推,很有趣也很有意义的题目,不知道data会多脏感觉难度 07/27 00:16
12F:→ ZuiYang: 不低 07/27 00:16
13F:→ Eric0605: 或许可以找台清交合作当题目外包??教授会乐意做吗 07/27 01:56
14F:推 Morphee: 产学真的不要 两边都想占便宜 结果两边落空 07/27 02:55
15F:→ Morphee: 而且资料才是最宝贵 07/27 02:55
16F:推 taipoo: 推环保 07/27 03:53
17F:推 blueskier: 我也觉得可以跟学校讨论产学合作看看,是满有趣的议题 07/27 10:48
18F:推 ytliao0906: 印象中,消失的国界有报导,瑞典的垃圾回收跟你们业 07/27 10:49
19F:→ ytliao0906: 务很像! 07/27 10:49
20F:推 ldkrsi: 分选机的厂商不是会包好整个solution吗 单招工程师好罕见 07/27 18:25
21F:→ ldkrsi: 电脑视觉来回收垃圾欧洲不少团队在做 这缺算是另类的出国 07/27 18:26
22F:→ ldkrsi: 跳板 07/27 18:26
23F:推 PolarBear84: 产业类型好特别! 07/27 20:21
24F:→ chuegou: 推文说的产学+1 07/27 20:24
25F:→ gn01838335: 可以给我一些垃圾图档回家跑分析吗xd。我来训练电脑 07/28 07:28
26F:→ gn01838335: 判断垃圾能力 07/28 07:28
27F:→ gn01838335: 深度学习可用在这块 07/28 07:28
28F:推 jennya: 有知道一些小新创有在做这类的影像辨识而且成果应该蛮不 07/28 12:11
29F:→ jennya: 错的 07/28 12:11
30F:→ jennya: 不确定对於一家传产而言,「自己弄一个AI/ML部门」vs「 07/28 12:11
31F:→ jennya: 找其他partner帮你们做影像辨识的部分」哪个会比较好, 07/28 12:11
32F:→ jennya: 看你们公司的方向吧。不要小看AI/ML的水深:一个好的AI 07/28 12:11
33F:→ jennya: /ML工程师可能需要花到150-200甚至以上才能请得到,而且 07/28 12:11
34F:→ jennya: 他们会更倾向在软体产业工作(他们才有同侪和主管可互相 07/28 12:11
35F:→ jennya: 精进),然後大部分也不会想要去台南 ......如果你们只 07/28 12:11
36F:→ jennya: 想找三位以下的AI/ML/Visual/Backend工程师,也许很有缘 07/28 12:11
37F:→ jennya: 份的话可以找到好的工程师;如果想成立一整个部门,就要 07/28 12:11
38F:→ jennya: 有投入很多金钱的准备,但找人仍然会很难,因为台南没有 07/28 12:11
39F:→ jennya: 软体工程师的生态圈,大家都在台北找工作。总之找partn 07/28 12:11
40F:→ jennya: er合作软体的部分可能会是更省时更省钱的选择;但也说不 07/28 12:11
41F:→ jennya: 定贵司超强,可以像Amazon一样从书店做到变成软体业界龙 07/28 12:11
42F:→ jennya: 头~ 07/28 12:11
43F:推 aiueokaki: 没有大部份人想在北部吧。超想回南部的。只是薪资差距 07/28 18:37
44F:→ aiueokaki: 过大… 07/28 18:37
45F:推 realbout: 南部传产....推转型 08/03 10:17
46F:推 hmsDEBBIE: 有趣又有诚意给推 08/03 23:51
47F:→ hmsDEBBIE: 但我也同意j大观点 符合贵公司需求 应该找个合作企业 08/03 23:52
48F:→ hmsDEBBIE: 夥伴 08/03 23:52
49F:推 hmsDEBBIE: 超想回南部的SWE蛮多的吧?但少了互相精进的圈子,就 08/03 23:54
50F:→ hmsDEBBIE: 只身回乡工作,多少会担心下下一份工作的成长性可能不 08/03 23:54
51F:→ hmsDEBBIE: 如期待 08/03 23:54