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小弟做影像演算法的, 之前技能都点在用框架实现演算法 (PyTorch、OpenCV、OpenVino…)。 在工作上有个机缘能够把工时投入 CUDA 或是 OpenCL 的演算法重构(加速)开发。 目前的状况是因为产品软硬体环境的关系, CUDA环境在我手上一直很不稳定, 而 OpenCL 感觉相对成熟。 公司将选择技术的决定权交给我, 未来想将影像演算法与嵌入式硬体整合的话, 怎麽选择会对我的职涯比较有利? 谢谢大家 -- 作者 villagermess (我是女生) 看板 Tech_Job 标题 [讨论] 为什麽不开基本薪资 然後分红给50万 时间 Fri May 14 10:21:35 2021 ───────────────────────────────────────
1F:→ supereva: 只能吸引你 不能吸引人才05/14 10:31
2F:→ supereva: 所以没人这样开05/14 10:32
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.141.13.252 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1698468874.A.AAC.html
3F:推 hella: 如果不想绑Nvidia 就只能选OpenCL吧 10/28 13:05
4F:推 gino0717: 你不管选什麽最後还是会回到CUDA的 就跟绍安一样 10/28 14:12
5F:→ hizuki: 嵌入式可能只有opencl可选 10/28 14:27
6F:推 clh960524: 嵌入式系统除了 Nvidia 出的 Jetson,其他只有 OpenCL 10/28 17:54
7F:→ clh960524: 可以选 10/28 17:54
8F:→ clh960524: 然後我不负责认猜产品是 Qualcomm 或者 Imagination? 10/28 17:55
9F:→ Apache: OCL只是语言 表现上还是要看硬件和编译器实现 10/28 18:05
10F:推 peterbrucele: 嵌入式推CL 虽然不多 但还是有些厂商有支援 10/28 21:08
11F:→ a27417332: 以个人技能而言不觉得这是不同的路线,不同框架而已 10/28 22:06
12F:→ Apache: 即使是Cuda 在不同版本跟平台上表现也都不完全一样 10/28 22:28
13F:→ wuyiulin: 感谢各位我再想想 我们是用I社的东西xD 10/29 14:07
14F:推 Bencrie: Intel? 10/29 15:26
15F:推 jobintan: 不过现实是NVidia就是占有垄断性的地位… 10/30 07:55
16F:推 kkes0001: cuda 10/30 10:26
17F:→ acgotaku: 我2016年就很熟 cuda 写论文还用他来优化运算 10/30 14:41
18F:→ acgotaku: 结果毕业後台湾超级少产业真的有需求用到 HPC 10/30 14:41
19F:→ acgotaku: 现在只是个 web 仔 10/30 14:41
20F:推 clh960524: @acgotaku 不去 Nvidia 或者 AMD 吗 XD 10/30 16:26
21F:推 ManOfSteel: 靠北,我也是跟ac大差不多,现在是韧体仔,妈der 10/30 19:57
22F:→ ManOfSteel: 不过学Cuda跟0penCL到底有没有出路阿!? 10/30 19:58
23F:→ ManOfSteel: 有人要分享一下吗?我看104职缺靠北少。 10/30 19:59
24F:推 leoloveivy: 我教你先import tensorflow用tensorflow写 10/30 22:18
25F:→ Apache: AI/HPC对硬件很敏感 所以实现上不是很通用就是很specific 10/31 00:25
26F:→ Apache: 但市场又没有大到能养一堆人tune个别产品 10/31 00:25
27F:→ Apache: 结果就是少数资深的人能够做完大部分的事情 10/31 00:25
28F:→ mmonkeyboyy: ....你公司有多大? 10/31 00:32
29F:→ mmonkeyboyy: I社都OneAPI了.... 10/31 00:33
30F:→ wuyiulin: oneAPI我感觉整个很迷,numba-dpex 自己给的官方测试都 10/31 14:56
31F:→ wuyiulin: 不会过。 10/31 14:56
32F:→ wuyiulin: 去年还被 OpenVINO 的东西雷了一波,也是 doc 不知道在 10/31 14:57
33F:→ wuyiulin: 写什麽。 10/31 14:57
34F:→ wuyiulin: 总之个人对於 Intel 出的软体抱有深深的敬畏之情。 10/31 14:57
35F:推 gino0717: 我对intel的东西观感不好 之前Intel某代理商拿些库存 10/31 21:30
36F:→ gino0717: 请我们帮他兜个demo情境出来想秀给本家看 10/31 21:30
37F:→ gino0717: 在那个应该是商业互吹的场合本家突然牙起来洗我们脸 10/31 21:31
38F:→ gino0717: 还丢下一句我根本是来浪费时间甩门就走 10/31 21:31
39F:→ gino0717: 我们在帮他卖电脑耶开什麽玩笑 10/31 21:31
40F:推 mmonkeyboyy: 你要考虑 support 不然就砍你 不然你就自己走 11/01 10:48
41F:推 mmonkeyboyy: 这是一个大坑 你公司要考虑是投资多少 两个都不好 11/01 10:52
42F:→ mmonkeyboyy: 走 你不如直接看你们想做的地方有什麽support 11/01 10:52
43F:推 menShow: 老实说台厂可能要选OpenCL,老板马都想包山包海 11/01 17:53
44F:→ menShow: 因为老板根本不知道市场在哪,广度很重要 11/01 17:54
45F:推 clh960524: @wuyiulin 我听到的资讯是你要买付费 support 才可以 11/02 09:14
46F:→ clh960524: 有效解惑 11/02 09:14
47F:→ clh960524: 然後 doc 部分,我五年前用 Intel FPGA(Altera)就有 11/02 09:15
48F:→ clh960524: 说明不清楚的状况 11/02 09:15
49F:推 mmonkeyboyy: Altera可是文件最齐的公司之一呢 只是变Intel後XD 11/02 09:28
50F:→ mmonkeyboyy: 那一堆搞不清的常常都是学术合作的结果 像OpenXX系 11/02 09:29
51F:→ mmonkeyboyy: 列的 很多就是这样罗 具体的我就不好意思说那段 11/02 09:29
52F:→ mmonkeyboyy: 反正就是某段吹很大的.... 11/02 09:29
53F:→ mmonkeyboyy: 为什麽我知道 我是收尾收到觉得放给他烂更好的人 11/02 09:30
54F:→ wuyiulin: 这个我只是负责选技术的,如果要我来选我会说咱司应该 11/02 12:22
55F:→ wuyiulin: 没办法做这个(#。 11/02 12:22
56F:→ wuyiulin: 但是我只是个工程师xD 11/02 12:22
57F:→ wuyiulin: @clh960524 想请教一下有什麽付费管道或是原厂顾问类型 11/02 12:23
58F:→ wuyiulin: 的收费吗? 11/02 12:23
59F:→ wuyiulin: 学长辛苦了 QQ 11/02 12:23
60F:推 clh960524: @wuyiulin 这点我不知道(收费 support 部分我是跟学 11/02 16:28
61F:→ clh960524: 长聊天听到的),不过我认为可以跟原厂寄信询问收费 s 11/02 16:28
62F:→ clh960524: upport 的整体 package 11/02 16:28
63F:推 Kimheeche: 加入老黄R 11/09 19:44
64F:推 cowbadma5566: Cud’s 11/15 12:04
65F:→ cowbadma5566: Cuda 11/15 12:05







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