作者MakeSITGreat (MakeSITGreatAgain)
看板Soft_Job
标题[讨论] 非本科软工走SDE还是资料工程/ML
时间Tue Jun 14 17:35:12 2022
背景：两年新加坡研究单位软体工程师经验，主要在做医疗影像ML，有碰一些前後端和ap
p都是自学
身边多数非本科自学的朋友都是往data analyst / data engineer/ML 走，目前做的东西
虽然都有碰到一些，但总觉得不专精。想请教，如果最终目的是希望跳到大的软体公司，
大家比较建议是：
1. 选择一个领域（Data Engineer / ML )深耕到senior
2. 刷题起来
以上哪种方式机会比较多呢？
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感谢大家的回覆，会有这样的疑问是因为最近身边朋友在台湾面试ML/Data相关，几乎都
是讨论过去做的project而已，考leetcode的人较少，这和我在新加坡身边朋友听到的准
备方向差很多，才有这样的疑惑，也有可能是国内主要是FANG才在考leetcode导致的偏误
。
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1F：推 newbout: 刷题跟深耕领域不冲突06/14 18:12
2F：→ newbout: 两个都要06/14 18:12
3F：推 obelisk0114: 大公司都要刷题06/14 19:13
4F：推 longlyeagle: 都要啦06/14 19:19
5F：→ DrTech: 只问机会喔，当然是都学。前端，後端，ML，DL，测试，SRE06/14 20:28
6F：→ DrTech: ，DBA，mobile，cloud，edge驱动,，韧体，OS，游戏3D，全06/14 20:28
7F：→ DrTech: 学。 06/14 20:28
8F：→ DrTech: 要走大公司，何必走热到烂掉的AI，或data。去其他位置机会06/14 20:29
9F：→ DrTech: 更高阿。06/14 20:29
10F：推 baobomb: SDE 06/14 22:33
11F：推 lovdkkkk: 个人觉得走 ML 还是需要练 SDE 的东西 06/14 22:33
12F：→ lovdkkkk: 所以 SDE 或 ML+SDE06/14 22:34
13F：→ lovdkkkk: 原因 多次帮 ML 写的东西处理各种爆炸的情形的心得06/14 22:35
14F：嘘 pttano: 甘脆重读大学06/14 23:07
15F：推 hsuchengmath: 看起来英文还可以，那两者不冲突，可并行执行06/15 00:32
16F：→ laosoacj: 只有1的话进不了大公司 只有2的话拿不到资深offer06/15 09:45
17F：推 BigCockman: 现在的人都嘛要全会 你有PhD也一样考你刷题06/15 10:49
18F：推 Sketchdio: 这两者其实不冲突吧06/15 10:56
19F：推 Hsins: 你必须先是软体工程师，然後才是前端/後端/测试/算法/资料.06/15 11:41
20F：→ Hsins: ..软体工程师。06/15 11:41
※ 编辑: MakeSITGreat (223.139.56.212 台湾), 06/15/2022 12:21:22