※ 引述《cylee (Artisan)》之铭言 : Hi 各位先进， : 本人背景是毕业很久的资工硕，目前从事 infra 开发的 back-end : engineer，目前待的公司准时上下班，想学些能累积技术的主题 : 熟悉的语言有: C++/Python/Rust : 因为在学时完全没接触过，想请问有碰过的先进们，自学的话有没 : 有推的书、公开课能分享。另外 NLP 现在业界真的拿它来赚钱的公 : 司/组织是不是偏少(台商)，还是只是我没碰到而已? : 谢谢各位 基本上，可以先从传统的NLP领域开始切入，传统计算语言学的问题主要有Tokenizer、POS 、Entity Extraction、Dependency Tree、Relation Mapping、Intent Classification、S ummarize、Coreference Resolution、Questions Answer、Language Translation等这些问 题开始下手。 如果没修过相关课程可以直接去听Stanford 的线上公开课程，有直接从传统统计语言角度 跟问题直接切入的，然後再慢慢进一步走到用DL的方法，本质上传统跟Neural的角度也不用 担心差很多，了解传统统计模型方法像HMM CRF这种会帮助你理解更多，怎麽透过传统角度 切换到DL角度。 然後当前比较重要的NLP领域基底就是Language Model(或是你会听到词嵌入Word Embedding 都是一样的)，这个会在你做上述问题的时候会套用的预训练模型，你可以初部把他直接理 解为一个特徵转换器，可以把复杂高维特徵降维方便模型理解的方法。然後还有去理解一下 Self-supervised learning 方法，AR跟AE的自监督训练方法差异，想解决的问题。 剩下你想搞一些上层的应用大概就是这些问题组合拳一套，做ChatBot在加上一点IR的东西 加上树搜索就完成了。 然後想从书学的话，我推荐这本 Speech and Language Processing，这本大概就是圣经， 也是Stanford 的教授写的，剩下就是多读文献。 搞NLP比较弱势的可能就是业界应用会比较要媒体、广告相关去找会比较有应用空间，早期 有搭上车银行做监控跟客服这块也是有应用，不过这几年找得人就比较少了，或是这几年智 能合约也会应用到NLP，我自己今年就被两家币商找过想去做这块研究。 以上 ---- Sent from BePTT on my Sony XQ-AU52 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 49.216.46.151 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1654180082.A.F9F.html 这边说的组合拳是指我上面提到的问题解决的组合拳啦！就是NLU的部分，像RASA 也是可以 把问题拆成这些子问题再去pipline的解决，不过确实每个问题都可以深入到很深，只会IR 确实不够。不过靠这些切分帮助新手入门应该还是可以的，像更深入的架构Meta出品的Blen derBot也是可以把他想做的事切分成以上子问题，还有一个问题除了IR外没提到的就是Long term memory的问题也是Chatbot 一个子问题，只是跟NLP有点偏离就没提了 ※ 编辑: sxy67230 (49.216.46.151 台湾), 06/02/2022 23:39:52 感谢，想说想用初学者的角度切入就举word embedding，这边你才是对的 ※ 编辑: sxy67230 (49.216.30.37 台湾), 06/03/2022 20:19:13