※ 引述《wjlmaxetlott (Sasquatch)》之铭言： : 帮忙代po : —————————————— : 背景： : 中部某生科学士/阳明大学生科类相关硕士 26Y : 毕业後做过研究助理和代理商业务，总共约两年。做的皆非生物资讯相关的工作内容 : 起因对写程式很有兴趣，後来也打算往这块领域走，自学Python一段时间後便以Data ana : lyst/ data scientist为目标转职，累积作品集和相关技术(Python, SQL, Tableau)後， : 於今年年初开始有找工作的打算。 : 目前拿到几个跟数据分析有关的offer : 其中一个就是生物资讯的研究助理，工作内容是 : 1. NGS序列分析 : 2. 可能用DL建模做预测 : 因为是学研单位所以publish比重高 : 当初接受面试的原因是有想从目前的生医domain累积数据使用的经验(2-3年)後再去尝试 : 一些自己有兴趣的职涯发展(电商/金融)，但由於不太清楚生资这块台湾目前的业界发展 : 是如何，只听 : 知道去年illumina来台湾设立，看起来好像会很重视定序这块市场。 : 不知道有没有做生资这块的前辈能分享台湾目前的情况(?)，例如工作内容以及产品方向 : 之类 : 或是也有类似的转职经验，版上似乎也没有相关的内容 : 先谢谢各位了！！ 其实最简单的就是把Lab网站发出来，PI是谁说一下，内行的看一下发表文章跟研究领域 就知道值不值得去了。 我没理解错的话你本身不是生物资讯出生，所以这些测序序列分析你应该没什麽经验。 加入後光是理解这些东西的生物意义，学习分析这些序列的R/Python package, 或是 一些在领域内很常用的软体需要花一定的时间。等你真的可以用这些数据去做所谓的 Machine learning, Deep learning已经不知道是什麽时候了。 现在一堆Lab以及一堆Biotech都在说自己在用AI, DL做分析，真的进去以後其实 你就是帮忙清理Data的那些人，清理好的Data Lab/公司要嘛不知道怎麽做，要嘛 就是丢给别人有经验有专业有学位的人做，很大可能不是给你做。 更有可能的情况是Lab根本没有多少数据让你做AI, DL, ML, 要去public database 下载数据。 所以除非你是真的有兴趣，不然不建议你去。 当然如果你本身对Data analysis已经有一定的理解，对於数据分析以及数据可视化 也有一定的概念跟技能，那去了的话可能可以加强你对不同测序数据的了解。 可以用这个机会发一些SCI paper, 将来到业界，或是出国念Ph.D.有帮助。 另外要做生资，千万不要去跟疾病/癌症不相关的实验室，工作机会直接少2/3。 推文有人说到生资是骗经费的东西，绝对不正确。 NGS检测已经是在临床上应用很广的东西，不管是早筛也好，治疗靶点寻找也好 不管是台湾或是国外都已经用起来了。 比如肺癌患者，如果EGFR/ALK/ROS1有突变或是融合，那医生可以给相对应的 用药建议，患者的生存期可以大幅提升，这些都是现在不管国内外都有在做的 检测。 另外因爲测序技术的提升，现在测序成本便宜很多，很多不同组学的数据越来越多 基因组学，人体微生物组学，代谢组学，表观遗传学等等的数据越来越多，这些 都跟人体健康息息相关。我自己蛮看好这个方向的。 --

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