作者pride829 (竹鼠)
看板Soft_Job
标题[请益] 我该找前端工作 或专心学习ai?
时间Sat Oct 10 23:43:26 2020
在这篇文章中 我将data science machine learning及其他相关领域等统称为AI, 因为我不确定将来
深入的领域为何 也还不到那个程度
大家好
我是应届大学毕业生 国立 资讯工程系 但非四大
我接触了很久程式 虽然一直在追求如何能够写的更乾净有架构 但是从来没有真正深入的
用单一语言做一个大型专案
最熟的算是c++吧，其他诸多语言像是php python js java c#...等等也能称得上"会"
如果用过就算会的话
但也仅止於用过而已 我写的程式大多数都很浅 基本上不同语言的差别只有语法不同 翻
译之後没有什麽差别
现在我要就职 我没有任何的工作经验 作品也很少 我也只知道从就职网站(104 1111之类
)谋职的方法
我注意到市面上有非常多前端工程师的职缺
我的选择有二：
1. 学习一个前端框架 vue angular之类的 做个网页 然後找个前端低薪的工作
其实照现在面试的情况 也许不用成品我就能找到这样的工作了
或者是2. 我上kaggle学习data science, machine learning等等 等到有成品之後找这方
面的工作
其实我有兴趣的是人工智慧 前端我一点兴趣都没有
但问题是ai的职缺相对少很多 学历要求通常在硕士以上 且我的数学不好 基础也不好
我目前自己灌了ubuntu自学, 只知道如何使用python引入DecisionTreeRegressor建立简
单的预测,如何处理missing value
以及大学时候上过课 对於classification clustering这些有基本的认知
如此而已
我不晓得如果我打定主意朝这方向走 会不会遭遇很大的困难 会不会拖很久才找到工作
家里的经济状况还可以 能够让我学习 但我担心没有工作经验的我找不到ai方面的工作
但如果我选择前端工作, 那就真的只是为了生活而工作 因为我对它真的没有兴趣
如果这样的话 我就打算利用下班时间自学ai 然後之後再找机会跳板
但我又担心如果上工 会被占用太多的时间 因此这是一个麻烦的抉择
想请教我该如何是好？烦请各位解惑！
附上我的github：
https://github.com/pride829
另外再问个比较不相干的问题: 作品的注解应该用英文还是中文写较好？
我能够用英文写没问题 不过我想如果看的人都是台湾人 我在台湾求职 好像不见得会比
较好 因此询问
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 61.227.122.34 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1602344613.A.DA3.html
※ 编辑: pride829 (61.227.122.34 台湾), 10/10/2020 23:46:41
1F：推 iceman5566: 不太能理解 你既然对前端没兴趣 怎还把他列入考虑？ 10/10 23:50
2F：→ iceman5566: 为了生活而工作有很多工作选择 不是只有前端 10/10 23:50
因为职缺是前端最多 看起来也是对目前的我弄出一个成品最快的 实际上我投了很多方面
的职缺 但只有几个前端的职缺有回应 但我并非非要这个领域不可
※ 编辑: pride829 (61.227.122.34 台湾), 10/11/2020 00:02:00
3F：推 art1: 有些 Tetris 程式码可以改写成回圈，不需要用复制贴上再改 10/11 00:02
方便说一下是哪里吗?那个是大概两年的作品 有点忘了
※ 编辑: pride829 (61.227.122.34 台湾), 10/11/2020 00:04:18
4F：→ MOONY135: 整篇看起来有点绕口 10/11 00:05
5F：推 sherees: DS比较好的研发缺会有读论文的需求 数学不好会有点痛苦 10/11 00:08
6F：→ newhandfun: 先拿身边硕毕做AI找了半年没拿到AIoffer的例子跟你说 10/11 00:09
7F：→ newhandfun: 这条路不容易 10/11 00:09
8F：→ sherees: 而且就像你说的现在僧多粥少 没硕士不够强大概连机会都 10/11 00:10
9F：→ sherees: 不多 10/11 00:10
10F：推 art1: 後来的 cpp 都有常用回圈了，所以旧的应该可以不用管了 10/11 00:10
11F：→ newhandfun: 我自己倒是面试後端时被问说对AI有没有兴趣的，给你 10/11 00:10
12F：→ newhandfun: 参考 10/11 00:10
13F：推 alihue: 为何你要往两个最挤的道路走... 10/11 00:12
14F：推 sherees: 不过满好奇怎麽不考虑後端 10/11 00:14
15F：→ MOONY135: 你选了进入门槛的光谱两端... 10/11 00:14
16F：推 tnfshjcc: 台湾不清楚，美国的职缺数量的确是前端>>後端>你说的AI 10/11 00:16
17F：→ MOONY135: 你列出来的所有选项其实都是算命，没人可以跟你挂保证你 10/11 00:19
18F：→ MOONY135: 会不会遇到你讲的事情。丢丢看ai的缺看有没有人要你去面 10/11 00:19
19F：→ MOONY135: 不就清楚了吗。 10/11 00:19
20F：→ MOONY135: 但除非你知道那几家真正有在搞ai的 不然很多缺都只是喊 10/11 00:21
21F：→ MOONY135: 着口号 之前big data就很多公司喊着口号了 10/11 00:21
22F：推 kurtsgm: 不要说没硕士了....现在AI正夯 一堆实验室都挂AI 10/11 00:21
23F：→ kurtsgm: 一狗票的硕士出来都顶着AI这个tag....你要去抢这机会太少 10/11 00:22
24F：→ viper9709: 想走AI但数学不好...? 10/11 00:27
25F：→ joejoe14758: AI没读硕士 真的很难找工作... 很多职缺也是来乱的 10/11 00:36
26F：推 DarkIllusion: 可以问一下你为什麽执着AI工作吗? 10/11 00:38
27F：→ jackwang01: 要走AI，建议还是乖乖读个硕，紮实的修一些课跟看论 10/11 00:45
28F：→ jackwang01: 文，上kaggle说实在的你也只是学会怎麽用套件而已 10/11 00:45
29F：推 chocopie: 前端饿不死，是因为再传统的商业业务，只要有做前端就能 10/11 00:50
30F：→ chocopie: 在网路上卖产品/服务了(顺便套个数位转型)。但是Data类 10/11 00:50
31F：→ chocopie: 则不见得每一家都会想要。 10/11 00:50
32F：→ chocopie: 养一位资料科学职位，年薪资假设n*13~14好了，那实际对 10/11 00:50
33F：→ chocopie: 於公司/单位的效益是否增加？ 10/11 00:50
34F：→ chocopie: 管理层会看这一点，而其他较进阶的资讯类职位也是类似。 10/11 00:50
35F：→ chocopie: 当下是先打算求职的话，那自然是先求有再求好职缺，但以 10/11 00:55
36F：→ chocopie: 台湾的产业规模以及高教现况，进阶工作若无硕士以上学历 10/11 00:55
37F：→ chocopie: ，那就得拿出真功夫。 10/11 00:55
谢谢 我受益良多
38F：推 s06yji3: 数学不好为什麽会想走AI? 10/11 01:03
39F：嘘 YahooTaiwan: AI 不是一条你想走就能走的路 10/11 01:07
40F：→ YahooTaiwan: 没硕士连第一关都进不去 10/11 01:08
41F：推 aiueokaki: 6楼的朋友是哪家硕毕的？半年都没offer有点夸张 10/11 01:23
42F：推 tnfshjcc: 漏看了 数学不好 我看还是建议直接走前端 AI应该下辈子 10/11 01:41
43F：→ tnfshjcc: 不过版上有个p大 高中机率不熟 照样领数十万镁年薪 10/11 01:43
44F：推 clamperni: 学AI 你有学历前端进公司在学都来的急 10/11 01:43
45F：→ newhandfun: 非本科工科国立硕，不过不知道他的能力在哪 10/11 01:59
46F：推 kingofsdtw: 没四大就洗硕士喽，叫你老爸抵押房子投资你 10/11 02:37
47F：→ kingofsdtw: 如果老爸都不投资你，就乖乖人生online吧 10/11 02:38
48F：→ kingofsdtw: 先去工作几年存钱，然後半工半读个四年 10/11 02:39
49F：推 kingofsdtw: 学啥都是假的，四大证书最重要 10/11 02:42
50F：推 drajan: 四大证书就是个垃圾 参考价值极低 除非你是要洗学历 10/11 02:53
51F：→ spfy: 你想像的"AI工作"跟实际社会上"AI职缺"应该完全是两件事... 10/11 07:38
52F：→ spfy: 感觉你还不知道自己要干嘛 才会挑这两个对比 10/11 07:39
53F：推 jason4571: 太长没看完，履历写这样的话不合格 10/11 07:51
54F：→ jason4571: 两个工作都好找，起薪也不错，不过AI相对比较难跳 10/11 07:51
55F：推 j0958322080: ai数学不好有差吗？反正都call library 10/11 08:34
56F：推 sdyy: 虽然学校的ai跟实务不同 但没硕士可能直接就被滤掉 10/11 08:54
57F：→ red0210: 想学 AI 不考虑读研究所？ 10/11 09:56
58F：→ red0210: 不过考虑读研究所之前先提醒这行僧多粥少 10/11 09:57
59F：→ red0210: 我看到个稍微不相干的问题，你的 GitHub 证明你不会用 Gi 10/11 10:01
60F：→ red0210: t 10/11 10:01
我确实是不了解 因为才刚开始使用而已 请问有什麽能够改进的地方？
61F：推 NewSpec: ai赞 10/11 10:40
62F：推 npkalala: 你想像中的AI跟实际AI工作内容可能有落差，可以往应用的 10/11 10:43
63F：→ npkalala: 方面去发展，同55楼说的只是call lib，但这边想有所突破 10/11 10:43
64F：→ npkalala: 就要往专利方面发展，可是好的专利大多都被写光了。 10/11 10:43
65F：推 holebro: 我也有跟你一样的烦恼 10/11 11:51
66F：推 aidansky0989: 台湾搞ai搞不起来的，没数据没市场你还想搞出啥 10/11 12:51
67F：→ aidansky0989: 真有兴趣就去kaggle打几场拿到奖金再说 10/11 12:54
感谢各位的回覆 我静下心来好好想想後 认为我还是想往ai的方向走。确实会遇到很多困
难 但我不想花很多时间在我没有兴趣的事物上 如果数学不好 我就重新研读数学 如果没
有学历 那我就比赛来证明我的实力
这中间我还是会投履历 如果上了也依然会认真面对 但我不会放弃这个梦的 谢谢各位！
※ 编辑: pride829 (61.227.122.34 台湾), 10/11/2020 13:45:21
68F：→ kiki86151: 不想泼冷水 但想走AI数学不好就好像是想当作家文笔不好 10/11 13:35
69F：→ kiki86151: 一样的意思 且就算call lib也要知道怎麽tune参数 不知 10/11 13:35
70F：→ kiki86151: 道参数背後意义 乱tune训出来的model大概跟屎一样吧 10/11 13:35
71F：推 j0958322080: 那 backward propagation 有多少人可以手算出来 10/11 13:56
72F：推 alihue: 证明实力应该不是打比赛?而是真的把ML弄精发个Paper 10/11 14:06
73F：→ kiki86151: 推BP很难吗 出身112三林大金lab 随便就会推了吧 这超基 10/11 14:34
74F：→ kiki86151: 本 面AI缺 连这都不会 面试被问到 大概谢谢再联络 10/11 14:34
75F：→ OforU: 不需要数学好就能手算BP啊 只是有必要吗？ 10/11 14:34
76F：推 devilkool: 考个硕士进DL相关Lab研究发paper毕业就能证明实力了 10/11 14:40
77F：推 energyy1104: 有学历+相关paper那才叫证明实力 你整个人方向已经 10/11 14:45
78F：→ energyy1104: 错了 10/11 14:45
79F：推 j0958322080: 那也是出身112那些 lab 而已，不是四大的有多少人会 10/11 15:03
80F：→ spfy: 很多人爱唱歌歌唱比赛初期就被淘汰还一直说自己不会放弃梦想 10/11 16:18
81F：推 rereterry: 你对data flow跟pipeline 有兴趣吗？如果还可以，那现 10/11 18:05
82F：→ rereterry: 在蛮多公司在找这块的人员，也可以当成你未来进AI领域 10/11 18:05
83F：→ rereterry: 的敲门砖，不然就是认真读硕 10/11 18:05
84F：推 aacj2642: 你要学习的话不如念个研究所 10/11 19:10
85F：推 ekids1234: 我建议你先去旁听或找找关於人工智慧相关概论的课程 10/11 19:12
86F：→ ekids1234: ... 10/11 19:12
87F：→ aj175: 进有料的四大LAB压榨两年会比自学来得快还能拿门票 10/11 19:24
88F：推 NCUking: 去搞AI的公司当前端不就好了 10/11 20:04
89F：→ followwar: 先读个硕博 才有机会搞AI CALL个RESNET扔自己资料 10/11 22:33
90F：→ followwar: 或是TUNE个参数 不叫搞AI 10/11 22:34
91F：推 sheepyPie: 也在这两个犹豫过, 结论是不推 AI 10/12 11:36
92F：推 leoc554: AI在台湾不用想了 ，现在已经饱和了，自学不可能找到多 10/12 12:20
93F：→ leoc554: 好的工作 10/12 12:20
94F：推 hellomotogg: AI不是要算一堆数学吗 10/13 02:00
95F：推 HungDa: 要找AI工作才不用多少数学，稍微懂概念跟得上state of the 10/13 02:42
96F：→ HungDa: art,会套github知道在跑什麽基本上就会有工作了啦 10/13 02:42
97F：→ RumiManiac: 现在研究所几乎都在搞"AI"抢经费，所以满地都是懂AI的 10/13 06:28
98F：→ RumiManiac: 硕士。如果你现在没有AI经验，也不读研究所，你可以 10/13 06:29
99F：→ RumiManiac: 思考怎麽跟这些人竞争。我觉得最基本的，就是能读懂 10/13 06:30
100F：→ RumiManiac: 现在最前沿的研究的论文，最好还能实作出来，知道怎麽 10/13 06:31
101F：→ RumiManiac: 调参数。打kaggle可能也是一条路吧？这我不清楚 10/13 06:33
103F：→ RumiManiac: 这本书前几章就差不多了吧，懂一点基本的就能用了。 10/13 06:35
105F：→ plsmaop: 前端 10/13 15:17
106F：推 lbjames1923: 我非本科，只是想转职而已，现在先当研究助理边做边 10/15 21:13
107F：→ lbjames1923: 学AI 10/15 21:13
108F：推 ILYY: AI连硕士都未必能找到不错的AI工作了 10/16 02:13
109F：→ RumiManiac: 对啊，我是觉得前端工作机会多很多，高薪工作也很多 10/16 03:03
110F：推 wang19980531: Amazon 博士比较有机会 给你参考 10/16 10:16
111F：推 luweber88: 那个回71楼，敝系大学部的DataMining期末考有手算back 10/16 20:46
112F：→ luweber88: propagation 但考完秒忘给参考 10/16 20:46