《前言》 虽然之前有在 Oversea_Job 版分享过类似的心得文， 但由於那篇比较像是杂谈，所以想说稍微整理一下内容再分享到这个版上。 希望能够帮助到那些以後想要应徵的人～ 《背景介绍》 113电资学士班（已停招），目前以交换学生的身份在东京读书。 大学时期除了当了一学期的TA跟在中研院实习之外，并没有特别的经历。 由於暂时没有升研究所的打算，加上从以前就一直很向往在海外工作， 於是我就趁在日本交换的期间试着找看看这里的工作。 《准备》 由於我锁定的都是SWE的职缺， 我从下定决心要找工作开始每天都会用闲暇的时间刷Leetcode， 两个多月以来大概刷了130题（27% Easy、60% Medium、13% Hard）。 不得不说勤刷Leetcode对於大部分公司的coding test确实有很大帮助， 我也是在刷题时顺便复习Data Structure跟Algorithm。 在收到Google onsite interview的邀约之前其实我有被不少公司在 coding test的关卡刷掉。虽然不知道是因为自己本身coding能力不足， 还是自己的背景跟公司不符，我依然抱着全力以赴的精神去面对每个机会。 《流程》 0. 投履历(3/22) 某天无意间看到日本Google有在徵SWE new grad後， 我就请在台湾的朋友帮我扫描大学的成绩单，然後连同履历一并寄出去。 1. Online Assessment(4/18) 履历寄出去隔了一周後recruiter联络了我， 并且邀请我在指定的时间参加online assessment。 测验的内容出乎意料的容易，一共考了两题难度Leetcode Easy-Medium的题目 （Optimization Problem跟All Pairs Shortest Path）。 一共有120分钟的时间可以完成。 2. Phone Interview(5/13) 隔了一周recruiter来信告知通过OA， 同时Recruiting Coordinator A联络我并跟我约好phone interview的时间。 在phone interview时interviewer一共问了三个题组，时间大约为45分钟。 一题字串处理题、一题Pre-order Traversal实作题跟一个观念题 - Why should we increase the capacity of a dynamic array exponentially ? - Why not linearly? 前两题因为勤刷题的关系我很快地就解出来， 第三题虽然当下我没有立即回答出来， 但在interviewer的引导下我完成了基本的数学推导，并给了差强人意的答案。 3. Onsite Interviews(5/24) phone interview完隔天我收到了onsite interviews的邀请。 由於我目前就住在日本，我跟recruiter要求想在Tokyo office进行onsite。 Recruiter答应了要求，并透过Recruiting Coordinator B跟我约了onsite的日期。 onsite当天遇到第一个interviewer时， 我很好奇的问了他一下是不是要签NDA之类的文件， 结果他表示「我从来没有听说过有这东西耶！」。 虽然想在这里透露面试题目的细节，不过为了公平起见我还是点到为止就好。 - Interviewer A 考了Parenthesis Matching相关的题目 - Interviewer B 要我实作出一个能在graph(2D Array)上画直线的Function - Interviewer C 考了一个Breadth-First-Search on 2D Array的应用题 - Interviewer D 考了Greedy Algorithm里经典的Scheduling Problem 当天一共有四场45分钟的interview，全程都是以英文进行。 而在第二场跟第三场之间有一个短暂的lunch meeting让你跟现役googler聊天。 每场interview的一开始interviewer会先跟你讲一下题目的specification， 接着会有一段时间让你跟interviewer讨论你解题的思维。 如果interviewer认为你的解法可行（尽管不一定是最佳解）， 他会请你先把code打在Chromebook上或写在白板上，接着跟你讨论你写的code。 以下是几个常被问到的问题： - Time Complexity？ - Space Complexity? - 你觉得你的code可以处理 edge cases吗？ - 你觉得有哪些input可能会让你程式crash？ （例如return (y/x) 而使用者输入x = 0, y=5） - 你觉得有更好的解法吗？ 如果你的答案已经是最佳解的话， interviewer这时可能会出一些follow-up question考验你； 如果你的答案还有改善的空间的话，interviewer会适时地引导你走向更好的解法， 然後要求你把不同的解法写下来并且比较两者。 这次面试题目的难度大致都在Leetcode Medium-Hard， 其中第四题我因为很快就提出最佳解， follow-up的难度一口气被提升到Hard，当场直接被考倒。 综合我在onsite的心得， 我认为比起卯起来自己解题目，更重要的是把你的想法传达给interviewer， 并且适时的跟interviewer交流想法。 大部分的interviewer都会积极的跟你沟通，但不幸的我还是有遇到 爱理不理的interviewer把场面搞得很冷，只能说沟通真的很重要。 4. Hiring Committee(6/7) Onsite完隔了几天，我主动写信给recruiter想询问onsite的结果。 结果得知我的feedback是positeve的，而他也决定把我的申请转到HC。 同时recruiter也要求我提供最新的履历、成绩单、competing offer等， 并询问我有没有对哪个team特别有兴趣。 在lunch meeting时陪我吃饭的人有提到一点他们team的资讯， 而刚好他们在做的东西跟我的背景有一些关联，所以我就表示想加入那个team。 由於我有跟recruiter说明我已经有拿到其他公司的offer， 他答应他会尽快处理我的申请。 recruiter在6/3通知我他已经把我的package寄出去，并在6/7通知我通过HC。 5. Team Match(6/19) 在Team Match的阶段我原本以为recruiter会帮我安排跟team manager聊天的机会， 没想到recruiter隔了一周告诉我我想进的team对我的也有兴趣， 所以就把我的申请推向了最後一关。 我有听说不同的office在team match时有时会有不同的流程， 也有可能是因为我competing offer的deadline快到了， recruiter帮我省略了一些部分（？ 虽然team match的阶段跟我想像的有些出入， 不过能match到自己想进的team真的是还蛮开心的。 6. Offer Review(6/28) 最後的offer review真的就是漫长的等待啊~ 虽然recruiter答应我会在我competing offer的deadline前把一切处理完， 没想到居然刚好压在deadline前5小时通知我的offer被approved... 当然offer review的阶段因为是北美的team在负责，会有一些delay也是难免的。 感谢recruiter能在时间内把一切都处理好， 也很感谢另一间给我offer的公司前愿意等待我一个多月（我大概延了3次deadline）。 《总结与心得》 能走到这里完全是意料之外（感谢主！） 在被很多公司刷掉拿到第一个offer时，我其实已经决定要去那间公司。 没想到结局居然来个大逆转，只能说不到最後千万不要放弃！ 与其他的SWE求职者相比我的履历其实还蛮平庸的， 没参加过任何竞赛、也没有企业实习的经验， 大学时我几乎都专注在课业上跟大三时当助教。 能挺过这麽多面试真的要感谢那些热心栽培我们的教授！ 这次的求职经验也让我体会到即使没有很丰富的背景， 只要能把基础学问顾好（特别是Data Structure跟Algorithm！） 以及拥有无比的热诚，终究是能找到自己的天下。 当然进到公司只是个开始，日後还有很多要学习的地方， 我也期许自己在进到公司前能够持续精进自己。 「人生有梦，筑梦踏实」 与大家共勉之 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 124.35.221.18 (日本) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1561700251.A.474.html 恩，是的～ 大概是因为第一次参加onsite的缘故，我对自己的表现没什麽自信的（笑 电资没有不见，只是变成了不同的样子！！ 我不太确定CLRS那章的内容是什麽， 这题我记得是当初在上OOP时教授偶然间提到的。 简单来说exponentially的好处在於insert时的time complexity是O(n)， 而linearly的情况是O(n^2)。 待遇的话可以参考glassdoor上面的数字， 语言的话Google完全不会日文也可，大家基本上都是用英文沟通。 当然你如果想搭讪营业部门的帅哥美女的话，会日文应该蛮吃香的（笑 我记得主要有Search、Ads、Maps、Chrome跟Android这几个team， 而我被match到的是search team 真的！多亏有交大扎实的训练（作业） ※ 编辑: howardtzou (124.35.221.18 日本), 06/28/2019 23:10:00 我当下就是用类似归纳法的方式导出答案 看来效果显着 我记得当时有要求用iterative的方式 不过勤解题的话写出这两种方法应该跟喝水一样轻松～ 谢谢！这版果然有不少Googler在浅水（笑 ※ 编辑: howardtzou (124.35.221.18 日本), 06/30/2019 19:12:46