作者s3714443 (metalheads)
看板Soft_Job
标题[请益] 财金背景想做资料科学/机器学习 寻求方向
时间Thu Jan 10 01:31:02 2019
大家好，小弟目前在猕猴很多的大学就读研究所
因为大四下为了做量化投资，接触R语言，从此爱上程式
升研究所後老板也刚好有在做机器学习在量化投资的应用，以下先说说我的经历与能力
请大家别见笑QQ
经历:
1. 国泰大数据竞赛 优选
2. 在本土某银行的客群分析部实习，运用客户历史资料预测未来会购买的理财商品，
使用LSTM及XGB建模，离开後有跟同事稍微询问一下模型状况，他们说上线後表现还不错
3. 在系上多堂程式相关课程助教，例如金融程式交易、巨量资料导论、金融科技服务开发
4. 有修资管所的课：WEB程式设计、巨量资料导论、资料探勘与知识发现
熟悉的程式语言与工具: R最熟, Python次之, SQL皮毛
Git, Vim, Linux, Docker略懂，都有摸过
能力与实做过的经验：
本科能力:
1. 量化交易方法与观念: 风险控管、赚赔比、策略回测、技术分析、多因子模型
2. 现代投资组合理论: ETF指数追踪、投资组合建构方法
机器学习:
1. 以XGBoost实作台股涨跌预测模型，适合短线
2. 将经济指标以降维手法进行群聚分析建构最优投资组合（目前论文方向）
3. 比赛使用贝叶斯优化以及Stacking集成方法进行险种预测
4. 处理IMDB原始评论文本，进行情绪分类，TF-IDF、WordEmbedding
5. 将MNIST手写数据进行Conv Autoencoder分群，进一步应用就是把股票报酬序列
进行Conv1D的Autoencoder，把走势相似的股票群聚
6. 经典模型都有了解演算法数学公式与原理:XGB、RF、CNN、LSTM
其他:
1. 用flask实作linebot，利用爬虫获得现价，计算不同选择权策略所需成本
2. 用flask实作网页小app，上传图片读取keras图片模型进行物品预测
问题:
虽然对量化投资也保有热情，但是以後有点不太想进入纯金融业，
想走入资料科学这块，让自己的出路更宽广一点
但是搜寻一下资料科学家的徵才说明，好像都需要资讯、数学、统计背景的
小弟自认能力还算足够，但是很怕学历这关就被刷掉，再加上对於继续学习知识的渴望
想推甄四大资工所、资管所，不知道我这样的经历有没有机会？或是可以往哪里补强？
或是说我这样的学经历，有机会直接进业界累积经验？
感谢各位前辈指点 感谢！
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※ 编辑: s3714443 (220.142.194.67), 01/10/2019 01:31:31
1F：推 isolaXCC: 想问+1 技能树背景与原po相似 但少一个档次QQ 01/10 01:41
2F：→ Hsins: 112资工没机会，资管可以试试。 01/10 02:04
3F：推 ILYY: 这个经验屌打一堆大学生了吧 01/10 02:17
4F：→ worcdlo: 这背景跟我很像，前年我有推112资工 系办关就被刷 01/10 02:36
5F：→ worcdlo: 另外印象中112推甄表格上写的是学士时期的学校及成绩 01/10 02:41
6F：推 leoloveivy: 有github吗 01/10 03:01
7F：推 neo5277: 怎麽没有去酆老师那边挖东西 01/10 05:46
8F：→ Csir: 推不上就去考阿 01/10 06:25
9F：推 deniel367: 好奇问个～会不会念完这个风潮就过了。 届时发展比较 01/10 08:51
10F：→ deniel367: 成熟了，交给机器自己去 tune模型、选模型 01/10 08:51
11F：推 HungDa: 直接去金融业可以啊为何还要念研究所？资工要碰硬体耶 01/10 09:22
12F：推 alihue: 考硕士，与其准备这些543不如去准备考试 01/10 09:24
13F：推 kokolotl: 毕业进业界吧 机会要慢慢找 01/10 09:57
14F：推 exeex: 系名书审弱势 有到面试应该蛮有机会 01/10 10:15
15F：→ exeex: 清大资应所欢迎你 ㄏㄏ 我认识至少两个财金的推甄进来 01/10 10:16
16F：推 kokolotl: 念两个硕有点浪费时间 不如找工作念在职 01/10 10:59
17F：推 orange0319: 这种程度应该可以靠程式财富自由了吧？ 01/10 22:30
18F：推 ZhuBeiCity: 考资工与科技业 薪资两倍起跳 01/10 23:13
19F：推 Lemur: 非金融业的话,最想走哪一行呢? 我是先走教学再进游戏AI 01/11 04:07
20F：推 royyy: 我们清大资应偏资工，很少老师做fintech，反而在我们计财 01/11 12:04
21F：→ royyy: 所才有 01/11 12:04
22F：推 royyy: 为个人觉得读研是拿学历和门槛，现在每个实验室都用AI但业 01/11 12:13
23F：→ royyy: 界很少用到 01/11 12:13
24F：推 ljr: 不用再读一个研究所，你的学经历完全可以投现在最夯的大数据 01/11 16:19
25F：推 fantasywater: 我比较务实一点，你确定你毕业之後数据分析还是主流 01/11 22:32
26F：→ fantasywater: 吗？真的要走这条路吗？ 01/11 22:32
27F：推 ray39620: 不先面试看看吗 01/12 10:25
28F：→ lukelove: leetcode, 走软体用R是原罪 01/12 16:55
29F：推 sulaxd: 有兴趣可以面试看看工作不需再念一个硕，这领域实务与理 01/13 23:47
30F：→ sulaxd: 论要并行 01/13 23:47
31F：推 sulaxd: 我也是财金背景，可以站内信我交流 01/13 23:51