作者laux (我抱到陈金茂了 哈哈哈)
看板Soft_Job
标题[徵才] gogoro机器学习研究员
时间Fri Dec 22 00:26:06 2017
[公司名称、统编] gogoro 睿能创意(53433060)
[工作地点] 桃园龟山区顶湖路33号（龟山工业区）
[公司网址]
https://goo.gl/mKaxhm
[职务名称] 机器学习研究员
[工作叙述]
1. 设计并实作後台进行数据分析
2. 解读、分析数据并将结果视觉化
3. 将用户分群，以实现智能匹配
4. 使用机器学习和统计演算法建立预测模型
5. 设计高效、弹性、自动化的流程进行大型数据分析以及模型的验证、开发与实作。
6. 能顺利地与同事沟通并密切合作
7. 热爱学习新技术
8. 应用在公司所有产品当中，希望透过资料分析与模拟模型，提供更有利消费者的使用环境与其他商业运营模式。
[基本条件]
1. 学历要求：研究所以上
2. 程式语言: Python and R语言
[加分条件]
1. 具备资料探勘、统计分析及机器学习的相关知识
2. 具备大规模数据处理的相关经历
3. 对资料具高度敏感性与热情，勇於提出自己的看法
[待遇]
薪资(月薪)：50000以上，依能力经验叙薪
薪资(保证最低年薪，必填项目) ：月薪14个月
年终奖金计算方式：底薪计算
****以下工时与加班费必填，不填删文水桶****
[工时]
9:00~12:30; 13:30~18:00
[加班费制度]
比照劳基法
员工是否需自备工具? (是/否) :否
[应徵方式] 职缺传送门：
https://goo.gl/4SBq6p
[公司介绍]
gogoro是以开发和销售电动机车及电池交换基础设施的公司。
我们的团队平均40岁以下，充满活力、热情与创造力。
我们坚信好的设计，能够透过产品改变世界，带领人们走向更美好的生活风景。
[投递方式] 104投递履历：
https://goo.gl/ehptLQ
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※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1513873569.A.BFB.html
1F：推 ghmsxtwo: 我猜会被嘘所以先帮补！ 12/22 00:57
2F：推 diabloevagto: 为什麽嘘？ 12/22 01:16
3F：推 lwlt1995: 是 Python 不是 pyton 12/22 01:41
4F：嘘 ken9527k: ML scientist only 50k??? 12/22 01:52
5F：→ shiauji: 这至少75k吧.... 12/22 06:33
6F：推 Eos: 五万 科科 12/22 07:14
7F：推 ptta: 不错阿，可以当新训中心 12/22 07:14
8F：嘘 Huffman: 狗狗肉 12/22 08:39
9F：→ pelicanper: 做功德 12/22 08:49
10F：嘘 duser: 以本版乡民实力 最少年薪三百万 12/22 09:01
11F：推 Hordor: 殊不知做ML的人早就找不太到工作了 比码农还难找 12/22 09:06
12F：推 final01: 我也觉得为啥嘘??嘘的人很厉害 ？？也没看过他们分享阿XD 12/22 09:21
13F：推 Sidney0503: 14*50K其实可以 因为ML没有念到博士都是废物 12/22 09:26
14F：→ Sidney0503: 硕士的ML都只是调调参数 12/22 09:30
15F：→ Sidney0503: 唯一的例外大概只有台大 12/22 09:31
16F：推 ghmsxtwo: 你看吧被嘘惹，我再补！ 12/22 09:34
17F：推 robler: 这家的薪水普遍来说真的不好 又偏远 超难找人 12/22 09:35
18F：→ robler: 之前听说部份软体团队明年要搬来台北 但是薪水还是没变 12/22 09:35
19F：嘘 alan3100: 以这需求就明显找新鲜人但又不敢讲明 有啥好不能嘘 12/22 09:36
20F：推 veryGY: 年薪没200万美金 来po文 就是讨嘘 12/22 09:37
21F：→ yolasiku: 台大：我也是调调parameter 12/22 10:12
22F：→ MasterChang: 北京做ML的薪水税後至少2.5W以上，这里是找骗子吧？ 12/22 10:19
※ 编辑: laux (113.196.131.34), 12/22/2017 10:34:32
23F：推 senjor: 应该是会用回圈自动跑N-Fold CV找参数就够了 12/22 10:39
24F：推 ghmsxtwo: 找骗子？Machine Lying ? 12/22 10:55
25F：→ Murasaki0110: 每个都调参 model会天上掉下来给你调吗 12/22 11:55
27F：→ Ommm5566: model多的是 open source满街跑 12/22 12:07
28F：推 senjor: 哪个夯就用哪个，讲个TensorFlow感觉就很潮 12/22 12:09
29F：推 Morphee: 台湾行情硕士级约7万到10万以上 12/22 12:34
30F：推 Morphee: 太低就是给人练功的 12/22 12:36
31F：推 Hordor: 楼上的行情仅限於四大 12/22 12:38
32F：推 Morphee: 台湾公司动作慢。今年才刚开始组team 12/22 12:38
33F：→ Morphee: 不一定要四大，但要有实战经验 12/22 12:39
34F：→ Sidney0503: 楼上的行情是看完林轩田李弘毅又真的"实作"过的 12/22 12:39
35F：→ Sidney0503: 90%清交成ML硕士都只会调参数 不会实作 12/22 12:40
36F：→ Sidney0503: 硕士真的懂得开硕士7万到10万合理 12/22 12:41
37F：推 senjor: 要从感知器开始从头写个MODEL吗？ 12/22 12:48
38F：推 Ommm5566: learning是从input data开始算的 感知器完全没关系=.= 12/22 12:50
39F：推 senjor: 一个ML各种解读，很多人觉得会自己从头BUILD MODEL才算会 12/22 12:58
40F：→ senjor: 不过其实我觉得ML本身领域也不小，只用ML涵盖也怪怪的 12/22 12:59
41F：→ senjor: MODEL DESIGN是ML，DATA ENGNEERING也是ML，流程设计也是 12/22 13:00
42F：→ senjor: 以後搞不好ML的缺也会开始把这些都交代清楚了 12/22 13:00
43F：推 Morphee: 不用看那麽多东西 重点是实作要快 实作也绝非MNIST玩玩 12/22 13:05
44F：→ Morphee: 我是觉得调参没这麽容易 也需要人力 12/22 13:06
45F：→ Morphee: 现在也很少人从头开始建模型搭架构 重点是要快速训练出来 12/22 13:07
46F：→ Morphee: 给你两周 git clone一下 训练一个不错的人脸辨识model 12/22 13:07
47F：→ Morphee: 基本上看弄得怎样就知道了 不用懂SVM推导也可以 12/22 13:08
48F：推 senjor: M大说的感觉就好像硕班在做二级结构预测的工作，重点是挖 12/22 13:11
49F：→ senjor: 参数做参数，然後用不同MODEL去验证这个参数是否有意义 12/22 13:11
50F：→ senjor: 反而主要是在验证参数跟架构的价值，MODEL是验证工具。 12/22 13:12
51F：→ senjor: 所以其实业界比较需要的反而是这样的能力吗？ 12/22 13:13
52F：推 Morphee: 一般应用就是看训练出来的model辨识率跟速度如何 12/22 13:14
53F：推 Morphee: 不过职缺很多种阿 有的起薪随便都七万起阿 12/22 13:18
54F：推 Morphee: 不过也是要看薪资结构啦 但是年薪摊月薪 没七万别去 12/22 13:22
55F：推 goodga: 我以为都10万以上起跳在找人 12/22 13:46
56F：推 Eric0605: 这就找新人啊 这薪水也找不到四大的吧 12/22 14:04
57F：→ Eric0605: 四大做ml的都在猪屎屋了吧 12/22 14:05
58F：推 coronach: 是50K以上又不是以下 ok的啦... 12/22 14:20
59F：推 hipitcher: 请问版上各位前辈 现在ml除了调参数与设计模型外 还有 12/22 15:02
60F：→ hipitcher: 那些是在校学生可学习的？ 12/22 15:02
61F：推 senjor: 我觉得价值最高的是Domain Know how，因为这样你才不是调 12/22 15:03
62F：→ senjor: 参数，而是主动去设计跟制造有意义的参数，但是还没进去 12/22 15:03
63F：→ senjor: 领域，大概也是只有类似的操作经验可以沿用吧。 12/22 15:04
64F：推 menshuei: 有五万以上，没有预算上限阿。 12/22 15:27
65F：推 frouscy: 说实在虽然都是ML, 做CV做NLP做推荐都很不一样 12/22 15:29
66F：→ frouscy: 只有调参数也太小看ML的专业了... 12/22 15:29
67F：推 ZhuBeiCity: 不加班还不错 感觉越卖越好 12/22 16:12
68F：→ brianhsu: 认真讲，现在不加班，後端，做没用到什麽高深数学模型 12/22 16:36
69F：→ brianhsu: 和演算法的後端，薪水比这个高不少…… 12/22 16:37
70F：推 sp063439: 前同事面试过，很呵呵 12/22 18:38
71F：→ paint: 面试呵呵+1 12/22 20:34
72F：→ femlro: 呵呵 上市会变成股王吗 12/23 00:05
73F：嘘 Sixigma: 只会调 hyper-parameter 也要能够调到练的出来 12/23 02:32
74F：嘘 Ommm5566: 谁跟你一个ML各自解读 不懂就去google 亏你还在软体版 12/23 10:39
75F：→ Ommm5566: 连build这种字眼都可以冒出来 12/23 10:39
76F：推 famas2200: 车体零件贵到靠北,我宁愿骑油车 12/23 13:41
77F：推 senjor: 可以请问一下build的问题在哪？要怎麽表达比较好吗？ 12/23 14:20
78F：→ Kazimir: 其实从头的定义有点模糊.. 从numpy开始吗？ 12/23 17:35
79F：→ Kazimir: 还是从想结构和loss function开始.. 12/23 17:37
80F：推 SansWord: 是徵engineer还是scientist?看徵才内容混在一起了。 12/24 07:00
81F：嘘 Richlifeily: 非常不推荐这家公司，面谈当天被主管无预告放鸽子， 12/24 11:04
82F：→ Richlifeily: 事後联络hr也无任何音讯与说明，非常不专业，应徵者 12/24 11:04
83F：→ Richlifeily: 要放亮眼睛，多加打听。人怕入错行 12/24 11:05