作者aabbcc520 (U质文)
看板Soft_Job
标题[讨论] 想请问目前投入ML AI的效益
时间Sun Nov 12 09:35:34 2017
yoyo
我南部乘5啦
我目前是做後端的
（很菜，不到两年经验）
这几天到台北参加2017AI科学年会
有点想投入进去（ML AI）
但我想深入的是演算法，
感觉这才是真功夫
小弟现在一直在想，
要尝试着投入进去吗？
不知道大家怎麽看?
但又怕被说跟风＝0＝
谢谢
--
请支持
柏木由纪 (天气姊姊) >/////<
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1F：推 ken9527k: 这不是跟风那什麽才是跟风...11/12 09:57
很棒的推文，谢谢
※ 编辑: aabbcc520 (140.109.127.5), 11/12/2017 10:04:32
2F：推 hduek153: 想做就做 你会怕被说那还不叫跟风...11/12 10:11
这样听起来，感觉真的将AI拿到应用端还有一段距离，但又觉得蛮有趣的，不然就是先做几
个基本练习再观望看看，感觉好吃数学QAQ
3F：→ ericrobin: 你就是跟风阿= =明摆着的事实还怕被说阿11/12 10:20
嗯嗯
※ 编辑: aabbcc520 (140.109.127.5), 11/12/2017 10:24:05
4F：推 shiauji: 这个...跟风没差吧 你有兴趣才重要 11/12 10:24
5F：推 steve1012: 想学就学有啥好问… 11/12 10:32
6F：→ keke0421: 你爽就好 想学就学 干嘛还上来问 11/12 10:36
7F：推 s06yji3: 赶快跟风啊，不然再过几年不知道被甩出几条街之後了 11/12 10:37
8F：推 NodeWay: 想做就去做 有兴趣最重要 11/12 10:38
9F：推 final01: 风哥~带我走阿~~ 11/12 10:57
10F：→ diabloevagto: 就做吧，跟风没什麽不对啊 11/12 10:58
11F：→ diabloevagto: 一堆人还不是跟风，领头羊只有一个人 11/12 10:58
12F：推 steve1012: 跟风没差 赚到钱才是真的 11/12 11:02
13F：推 Hornet7: 大部分的状况下没什麽效益，不管个人或企业，这个就是要 11/12 11:07
14F：→ Hornet7: 一直持续投入，不是跟风一阵子就能回收的。个人了话，最 11/12 11:08
15F：→ Hornet7: 好还是要练个其他专长，不然想上个AI课就飞天真是想太多 11/12 11:10
16F：→ ccfux: 我跳坑又退坑了 如果是想把演算法当兴趣 在家玩玩蛮好的 11/12 11:20
17F：→ ccfux: 如果想当正职 考量一下真正玩得起演算法的地方你是否进得去 11/12 11:21
18F：推 Hornet7: 补充一下 以国家角色或有竞争力的企业来看 AI的还是需要 11/12 11:22
19F：→ LinuxKernel: 这一看就是完全在跟风... 11/12 11:23
20F：→ Hornet7: 放资源长期投入才对，即使短期看不到效益。 11/12 11:23
21F：推 ghmsxtwo: 勿忘生科 11/12 11:31
22F：推 Sieg2010: 现在投入都是跟风 11/12 11:35
23F：推 Hordor: 不用跟了，那职缺有统计、资工管、物理等系在抢 11/12 11:37
24F：推 del680202: 没有个科班出身Ph.D 洗洗睡吧 11/12 11:47
25F：→ lukelove: 支持 ， 总有人要去帮忙试坑 11/12 12:18
26F：推 shortoneal: 你最多就是做工程吧，研究演算法你现在跟拼不过了 11/12 12:36
27F：→ shortoneal: 拼的过我想不会上来问这种问题 11/12 12:36
28F：→ F14A: 当做兴趣玩一玩也不错阿，想做就去做吧 11/12 12:44
29F：→ elements: 如果你在意效益，那你基本上就是跟风，那你就死定了。 11/12 12:53
30F：→ elements: 以这个产业变化的速度来看，你还没获得效益焦点就开始 11/12 12:53
31F：→ elements: 转移了，你也很快就撑不下去了，找自己喜欢的才是正解 11/12 12:53
32F：→ DLHZ: 你做什麽还要怕被说话吗 11/12 13:35
33F：→ LinuxKernel: 尤其又是演算法，先谈谈你的背景跟底子吧 11/12 13:38
34F：→ lukelove: 也是 一开始亮底牌 ntu cs的话 底下推文大概就不同了 11/12 13:45
35F：推 Csir: 不缺钱就去啊 11/12 14:04
36F：推 vi000246: 等个几年收割别人的成果比较快 11/12 14:11
37F：推 XJY13: 可以在这篇一起问吗？读书时论文是资料探勘相关的，但是工 11/12 14:33
38F：→ XJY13: 作後停了接近四年，但还是软体开发工作，想回去试试看这个 11/12 14:33
39F：→ XJY13: 方向，请问有什麽建议 11/12 14:33
40F：→ Knudsen: 五年前开始做才不是跟风 没错 你是跟风 11/12 14:36
41F：推 leoloveivy: 不是做CV NLP音讯 根本没必要投入啊 DATA MINING学过 11/12 14:45
42F：→ leoloveivy: 就好吧 11/12 14:45
43F：推 kener1988: 如果你天生神力 学习比别人快 11/12 15:03
44F：→ kener1988: 就叫进去做啊 11/12 15:03
45F：→ kener1988: 哪来的自信觉得现在进去可以比 11/12 15:04
46F：→ kener1988: 在这领域研究好几年的人一样 11/12 15:04
47F：推 lspci: 没差啦 不是四大科班的 都是三脚猫没赢你多少 冲吧 11/12 15:17
48F：→ lspci: 一堆菜比八 笔电贴一张「我是资料蝌学家」就升天惹 11/12 15:19
49F：→ bestchiao: 如果不是走研究端的 ai当个工具就好 要当成就业主力还 11/12 15:20
50F：→ bestchiao: 是有点拼 11/12 15:20
51F：→ chuegou: 有兴趣就试阿 不然你是想要怎样回答 11/12 15:23
52F：推 stitchris: 是跟风没错啊 11/12 17:24
53F：推 yesyesyesyes: 炒作居多 等你学成 大概也GG了 11/12 19:39
54F：推 azurepipi: 其实很多老板都在观望而已 以为一个工程屍可以蒐集 标 11/12 21:49
55F：→ azurepipi: 注 建模 全包... 11/12 21:49
56F：推 wxtn: 我们公司做ML的 完全不会解决问题 没效益 11/13 00:48
57F：推 Jotarun: 有兴趣要拼演算法当然是可以 不过如果你後端专业 11/13 13:12
58F：→ Jotarun: 实际要把演算法上线有很多工程问题 11/13 13:12
59F：推 CHOCOLATER00: 应该说原本不是做类神经网路研究的，从12年後都在 11/16 13:23
60F：→ CHOCOLATER00: 跟风啊XDD，但做研究跟学东西从来都是这样啊哪个热 11/16 13:23
61F：→ CHOCOLATER00: 门就学哪个，态度比较重要吧！ 11/16 13:23
62F：推 hcchiang0806: AI ML 目前价值在晶片。演算法学很快。软体google m 11/19 11:38
63F：→ hcchiang0806: icrosoft 会做好。可能会用免钱 11/19 11:38
64F：嘘 supermmi: 一堆人只想射箭，也不知道靶在哪 11/21 19:13