※ 引述《ggg12345 (ggg)》之铭言： : 1.全世界靠 "纯软体" 赚钱的国家有那几个 ? : 2.这行业岂止群雄并起, 连大家认为应该软体最雄厚的 IBM 都不是靠 : 软体在赚钱. IBM 以前是用软体绑硬体, 靠整套系统赚钱, 现在是 : 靠 service 及 solution 赚钱. 关於这两点，一直朝大公司的方向看是看不到全貌的，对大企业有利的，对中小 企业或个人又未必有利。好比大公司可以吃得到规模几亿、几十亿、几百亿的大 案子，但是对於这家大公司底下的真正在写东西、规划东西的软体从业人员，他 们可能整个真正在做事的team所分到的整个还不到管理阶层拿的利润的十分之一 ，我也听过好些基层分不到百分之一的大案子。 这类型公司又不会养这些人一辈子，就算公司赚了钱，个人又是如何呢？说穿了 不过是另一类的大型营建业而已，人家盖房子，他们盖专案。就像营建业总是需 要人手盖房子，每个专案也都需要有人去做。有的特殊工程，就是只有少数几家 公司会做，这就像上面的第二点－这种经营模式是不具scalability的。 如果台湾的教育方向是协助培养这些公司所需要的人力，那形同是在创造人力的 长期不当供给。台湾养不起多少这样的大公司来「只做本地生意」，年轻人力的 成本又比年长者便宜，不出几年，那个人力市场就供需失调了，造就一堆滥芋充 数的小公司在到处杀价竞争抢案子－现在就是这样子了。 如果做软体只有那种出路，还有多少资讯相关科系毕业的人愿意奉献自己的人生 出来作软体？去硬体业不是比较好赚吗？ 虽然很多事情有历史背景，我们是要看未来的，不是来怀旧的。看经济问题、产 业问题，还是得回到企业的经营模式与市场供需的基本面。 我先说，这个社会需要各种人力，营建业跟刻code作专案的手工业一样需要人力 。但是营建业的房子要卖得好，coding手工业的专案要接得多，要有更多需要买 房子的人、更多专案外包的需求。没钱人是买不起房子、出不起专案外包价码的 。在自由贸易的法则下，其实不用管营建业跟做专案的手工业会不会缺人，反正 也不见得只有本地的人会做这些东西﹔但是只有本地的有钱人会在这里找人做这 些东西。所以怎样制造更多本地的有钱人出来，比起怎样供应更多营建业人力、 专案手工业人力，是要更根本的。 我以前第一份工作时的PM後来跑去一家记忆体模组厂，他虽然年薪高、配股多， 房子（贷款）买了好几栋，仍然常常在想怎样才能更上一层楼，把家产与事业做 得更大。有几次与他一起讨论新事业的点子，我们有个共识：在这个时代，不能 全球贩售的东西是不能发家的。 台湾的硬体产业能具规模，是因为做出来的东西能卖到世界各地，能赚全世界人 的钱。做出来的东西如果没有人出够价钱买、找不到够多买家，是不可能赚钱的 。一家不能持续长期有效获利的公司无法成长，更不用谈发展成为产业要角了。 不要老是说这个政府扶持了什麽产业，消费者的力量才是最具贡献的，不能卖的 东西花再多钱去做，一样是赚不到半毛钱。人要发财要从第一桶金子赚起，每一 家大公司，都是从小公司开始的。 http://forum.belmont.edu/cornwall/archives/003544.html 引US small business administration发布的2005 small business FAQ来说， 美国雇人企业中有99.7%是中小企业，1995-2005年新增工作机会有60%到80%是 中小企业创造的，中小企业创造超过50%的非农产GDP，中小企业雇用超过一半 私领域的雇员。 Microsoft当年也只是一家中小企业，不管哪一家现在看得到的大型纯软体公司 ，最开始都是中小企业。即使是Google，1998年九月也只有两个人。 先不论资金取得难易的问题，就像开个鸡排摊不需要太大的资金，开家中小企业 用不着上千万的资本，甚至不用超过五百万的资本。真正的问题还是在，要怎麽 赚钱，卖什麽东西或服务来赚钱，有什麽东西可以够长期的持续制造营收与获利。 这种事情要靠每个有心人自己去想，不是靠别人或学校教得出来的。我能在这边 说的，也只是这个世界的样貌有多麽多元，不是只有像某位教授说的那样，有些 看法在台湾很明显的少人听闻。发展产业，不能只看一时一地的少数几面。 我觉得自己不太有立场对教育方向该怎麽走做评论，因为这些东西在我来说，倒 也真的不必由学校来教。不过我在国中、高中就已经在念资料结构跟演算法了， 很多资工资科的东西在我觉得都是小孩子可以自修学习的，如果真的学校都不用 教这些东西，那到底还要资工系、资科系做啥呢？XD 所以，回到这个系列文章的主题，资工系学生该怎样怎样怎样，blah blah blah... 不想动脑筋去思考怎麽赚钱的人，就乖乖去学好怎样领到好薪水的技能，当个称 职的好员工、好工程师。喜欢动脑筋思考怎麽赚钱的人，就眼睛放亮一点，多注 意世界变化、社会变化，除了本科的基本功夫（资料结构、演算法、软体工程是 不用上大学就能读的...），还要多少注意一下商科与社会人文的东西，像是经 济学、行销跟会计。至於英文该不该练到好，就不用再说了吧？ --

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